NLP面经13

3.12 官网投递4.3 一面4.8 二面4.11 hr面周五hr面完到现在官网还是面试流程中许愿oc啊啊啊啊啊啊！！！#快手##暑期实习##许愿offer#

个人背景：双9，0对口实习+0对口论文，2月中下旬投完小论文后，由于自己本身没有太多大模型的经验，一直在纠结是做传统NLP/搜广推/大模型，甚至是开发。在纠结思考了很久，综合牛客+xhs各路dl的建议后，决定全力梭哈大模型。准备过程2月中下旬开始准备大模型八股+刷力扣，目前力扣300题左右，八股找了一些大模型资料看了一遍之后，3月中下旬开始大规模海投。投递记录OPPO：大模型算法岗，3.7投递，一直在初筛阶段；蔚来：大模型应用研究岗， 3.9投递，一面 + 二面后OC已拒；腾讯音乐：技术研究—自然语言处理（TME没有专门的大模型岗），3月初投递，一面 + 二面 + 三面 + HR面， OC；美...

我看哪里都查不到苏宁的面经，自己就来写一下一面技术面，35分钟主要是问了项目相关，还有个人的一些经历，技术上没有太多的问问了一些transformer，还有大模型的知识，比如 transformer在图像上是如何做的，自己也记得看过，但是很模糊，答的不是很好反问面试流程，具体业务，自己回答的一些不足的方面PS.面试官人挺好的，说让我可以多看看大模型方面的东西，我自己做的东西说我答的挺好，然后应该就是kpi面了，早知道不请假了。后续：被约了二面，实属没想到

记录一下第一次投实习，没想到一路走到最后了😗一二三面基本问的大差不差，基本都是挖项目，从项目出发问一些场景题/八股，只有一面有手撕，给了道lc hard，不难；面试官都比较友好，没有很拷打或者压力巨大，比较愿意给出引导，基本上大部分时间都是我在讲。3.20 一面（接近1h），当天约二面，当时忙着打华子软挑，推到3.27了；3.27 二面（30min），三个工作日后约hr面；4.2 三面（30min），一开始以为是聊天，没想到也是问技术，不过答的还好，面试官比较满意；4.5 电话oc4.8 正式offer总体感觉比想象中的要简单，可能是运气好吧，毕竟是实习。有人想看面经的话我可以写一下#暑假实习# #数据库# #快手#