科大讯飞教育bg

题主985非科班硕，一段bat实习，两段中厂实习，已收到美团和科大讯飞的意向美团到家，base北京，面试评级未知不知道能开多少科大讯飞，base合肥，已知面评较高，且本人合肥土著，但公司离家通勤一小时美团到家应该是偏核心业务且公司背书较好，但远在北京不太想北漂。讯飞背书较弱，担心未来再跳大厂很难，但薪资在合肥应该可以过得很快乐引流：字节跳动 腾讯 阿里巴巴 快手 美团 #你收到了团子的OC了吗#   #选offer#

timeline9.12搜索一面9.20搜索二面9.23搜索三面三面挂 番茄复活10.10 番茄一面10.14 番茄二面 10.15 hr面10.18 oc有没有入职番茄的小伙伴 透露一下加班情况

等了30多分钟 前面的人面久了自我介绍问了gpt vit transformer项目的相关内容我这里俩破项目都没什么结果 最多把模型搭起来问了cnn的模型问了python的数据结构、二叉树层序遍历可以怎么实现、还有一些别的然后问了工作地点偏好 合肥人选合肥了反问：工作内容、下一轮如果有什么时候通知 说大概一周“感谢你的面试时间” 唉 鼠鼠我是真找不到工作了… #科大讯飞# #一面#

三个月秋招结束，我先后收获了腾讯，字节，携程，b站的意向和快手转正的口头意向。欣喜之余，也有一些经验想分享给还在奋战的算法秋招人们。（先叠个甲，非故意集邮，意向全是10月从池子里泡出来的，还在面试中的都推了）先说背景：2+2本，top英硕，两领域无关论文，一段大厂搜推实习。我个人认为只能算是算法岗的平均背景，能过简历关，但也没有额外加分。我做对了哪些事？1. 放弃多模态和图网络，全面拥抱搜广推这可能是我秋招做的最正确的一件事，也是能收获如此多意向的根本原因。搜广推需求大，岗位多，竞争压力相对小，也不需要候选人有很强的相关背景，学历和科研成果合格就行。我投的所有公司，只要简历筛过了，基...