Hive SQL是数仓开发最常用的语言。然而，Hive SQL的性能表现并非总是尽如人意。面对动辄TB甚至PB级的数据量，查询效率的微小差异可能会导致执行时间从几分钟延长到数小时，甚至直接影响业务决策的实时性。更重要的是，Hive运行在分布式集群上，查询性能的低下往往伴随着计算资源和存储资源的过度消耗。这不仅增加了企业的运营成本，还可能因为资源竞争而影响其他关键任务的运行。优化Hive SQL查询性能因此成为数据工程师和分析师必须掌握的核心技能。通过合理的优化策略，不仅可以显著缩短查询时间，还能有效降低集群资源占用，为企业节省可观的成本。以一个实际场景为例，某电商平台需要每日分析数亿条用户行为...

其实在意你成绩的一定是你最亲近的人你的父母，亲戚像朋友只是问一下并不是很关心这些人完全赚的就是信息差呀直接一个f12就能搞定收19.9有这功夫咋不去改支付宝余额😂

如题，想去大厂日常实习，这个简历能进面试吗

全部对话：传送门一、背景交代：本人26届本科生，最近在找数据开发方向实习，简历主项目是一个离线数仓项目，用了Python + ClickHouse + SQL + PowerBI。这家公司是我在BOSS上无意间看到的，一家初创企业（应该），投了之后直接就约面试了。一开始我还挺重视的，想练练项目介绍，结果——结果就是这篇帖子的标题。二、面试实录：“说话人1（我）”和“说话人2（面试官）”说话人1（我） 00:00 开始讲项目我先老老实实介绍我做的离线数仓项目，比如怎么从3.7GB的淘宝数据中筛选出核心“中间九日”，如何建立转化漏斗分析路径（PV→Cart→Buy），又为什么舍弃Fav行为，如何用...