公务员热度

跟着中科院博士，14 周入门➕发表第一篇大模型论文 一、方向介绍在不到四年时间里，Transformer模型以其强大的性能迅速在NLP社区崭露头角，进而，基于Transformer这一标准架构的BERT、T5，乃至当下热门的GPT模型已经逐渐成为各个领域中的不可或缺的模型架构。深入理解Transformer模型背后的底层原理，以及Transformer相关的主流应用场景，具有非常重要的意义。第一部分：基础原理从Transformer的经典架构入手，我们将探讨：★编码器-解码器结构（标准Transformer）的底层原理★语言模型的理论基础及全流程★仅编码器（BERT）结构的语言模型★仅解码器（GPT）结构的语言模型第二部分：应用研究聚焦基于Transformer关键技术的实际应用，深入研究：★基于标准Transformer的机器翻译★基于BERT的判别式任务微调★微调一个自己的小型GPT模型★实战高效微调大语言模型★提示词工程进阶课程通过14周逐步深入的学习，学员可理解主流Transformer架构的底层原理、基础实现，并跑通标准的训练、微调流程，将所学知识拓展至新场景的应用中。进阶方向包括多模态Transformer、垂类大模型训练与微调、大语言模型推理优化等等。#大模型# #牛客AI配图神器# #AI了，我在打一种很新的工#

问一下项目和实习计算机网络码进程线程死锁索引Linux kill一个进程（线程sql easy 算法 双指针+hash（add） medium貌似是hot100三天后二面

有竞赛大神分享一下求职经验吗？本以为高中竞赛就是一段过往经历，大学期间都没怎么提过。没想到现在偶然看到教培招竞赛教练，省一就可以，薪资不低，C金不比互联网大厂薪资差，有小伙伴去应聘过吗？说实话有点不想去互联网卷，看看其它可能性#牛客解忧铺##校招#

之前系统学习过c++新特性和四大件点课程，24年年底找到了一个大厂测开实习，也是c++相关比较多，虽然目前没怎么做到吧，之前本来想找个cpp实习跟着实习方向精进，现在来看要转换一下策略，我想着可能有几个方向：c++深入了解更多的源码中间件等，学java，学go。如果想走测开，很多测开的要求也是java/Python，java学了也可以尝试后端，不过感觉一测开实习想找暑期中厂测开有点难，再加上java学习东西比较多，需要时间长，还是比较犹豫。相对而言，go就是能投的范围小，但是竞争力也想对好点并且cpp有一定的学习基础估计相对java可能好点，八股也少，应该能学的很快。c++继续深入有点纯赌，毕竟方向有点多，目前学的够写好一个简历，再多学不知道还有没有性价比。大家投个票给给意见。感谢！