美团数开面经一/二/三

百度这个面试官感觉是做数分的，简历中充数量的数分项目都问了个遍，整体感觉还好，可能是缺人的原因，面经如下--------------------------------------------1. 介绍用户行为分析及推荐系统构建项目2. 数据来源3. 数据维度有多少4. kmeans按照什么聚类5. 目标向量是什么6. 漏斗分析的收益7. 留存率流失率8. 数仓分层架构9. 活动表会影响哪一些用户，怎么剔除出来10. 零点漂移11. 拉链表12. 拉链表的更新周期13. 天气预测模型项目介绍14. 时间序列上的考虑15. 模型有哪些参数16. 开窗函数17. 分区和分桶18. 数据倾斜mr，spark19. 写mr编程（没写）20. 怎么判断用户上次登录是否7天前21. 用户数据大，select怎么查询进行调优22. 25号写好的表，26号更新lag怎么更新23. select怎么随机抽取 rand()-------------------------------------------hr跟我说通过了，但是还没发入职邮件，不知道会不会鸽我

无自我介绍，面试官表示前两面面试官反馈较好。直接问我对部门还有没有什么问题想要问的，我为了多跟他聊聊拖延时间（bushi），于是问了部门主要做的事情。期间一直在对话，聊了Spark底层和MR底层，结束后开始问我提到的对大数据底层的了解。说了Kafka读数据速度快的原理，页缓存、零拷贝技术等。然后又问了我的实习经历，重点又问了我所解决的Spark调优工作；然后问上一段实习为什么离职，学校情况导师情况等。 三面全程很轻松，大约40分钟就结束了，问了很多很多问题，侧重于知识面的广度。对方面试官的压迫感很强！不怒自威那种感觉。最后才发现那是部门Leader，三轮面试：组内同事-->小组Leade...

#软件开发笔面经# 上海腾桥信息技术（实习）数仓做个简单的自我介绍吧2你学习过Hadoop吧，说一下用他做了哪些开发吧3 谈谈hdfs的理解4 namenode主要存储什么数据5 namenode存储了大量的文件（不是小文件），那么怎么解决6 谈谈HDFS的读写流程7 HDFS中如果namenode挂了，怎么办？8 谈谈你对SecondaryNamenode的看法，我不用他行不行？9 你学过Kafka是吧，那么他为什么可以高吞吐量10 消费Kafka是，一个分区可以供给多个线程，还是多个线程可以读一个分区11 Kafka的数据你们存储多少？ 每秒有多大的数据量12 Kafka的数据读写为什么快？13 你在项目中怎么用的Kafka？14 你学过Hive是吧？那么我问你一个题目15 两个题目，SQL的有用户id，有登录日期，请你计算连续7天登录的人数16 我有员工id，我有支付金额，请你计算每个人的最大的金额17 这个题目比较开放，我有一张新的表，存储新的数据，你如何大体的了解这张表的信息，说思路18 怎么解决的数据倾斜问题19 你在桂电，你现在是在学校吗？ 为什么想来上海20 你每周5天，实习三个月可以吗？21 反问

写这期之前，语兴及其他同学在开发使用时遇到很多不同JSON相关例子，期望通过这一期讲解能快速提升大家JSON解析效率在解析JSON之前建议大家把JSON放到JSON解析相关站点或工具1.正常JSON解析样例数据这里以一个社区动态数据为例子 { "tag": "语兴好物好鞋分享", "spuList": "Asics JOG 100 2 轻便透气入门级专业跑步鞋 黑武士 男女同款 ", "circle": "", "contentTyp...