从今年3月找实习开始，就业的焦虑就一直盘在脑子里，到此刻决定签三方也算是可以暂时忘掉它了。    “世界就是个巨大的草台班子”，从美团给我大ssp之前我一直不敢认同，但我现在深深认同，也感谢团子起个高调给我这个牛马定了个好价钱；之后字节被这个包吓的也开始点天灯砸我也算是体验了一把谈薪上位者的感觉。    谈下来感觉校招还是要结合自己的面评大胆争取，珍惜这最后能吊着公司的机会，万一a到了呢，别人有的你也可以有。    很多人加我问要不要选数开，我还是觉得数开是最好入门但是硬性门槛（学历）最高的开发，加上今年的薪资水平，明年肯定是狼多肉少了，不过还是随时欢迎大家有困惑的时候私信我聊聊（无偿），希望大家都有最好的结果，把我今年最喜欢的话送给大家共勉：“且视他人之凝目如盏盏鬼火，大胆去走你的夜路。”    最后还是要小小恭喜一下自己，也感恩牛客各位大佬的不断分享，其他的offer我也直接释放了，秋招结束！团孝子启动！深漂启动！全部启动！

到家数开牛客发面经真的有用，来还愿tl0920一面0924二面1001三面1011意向团子暑期和秋招情绪价值给的很满，我保证此生不用饿了么

zrpzrpzrpzrpzrpzrp美团除了泡着我其他的体验还是比较佳的，莫辜负一面：30min开局面试官说看过我暑期的面评就不问我基础知识了（？？为什么没来实习数据开发的工作内容数据团队常见的问题分享一个主动学习的case手撕算法--二分查找，sql -- 在可重复数序列中选取最大的单一数二面：55min 当时提前进去发现面试官已经在了所以没记录下来，事后整理可能不全实习拷打25min（场景题直接延伸问了内部表和外部表增量表和全量表，订单表要怎么选择存储方式clickhouse本地表和分布式表慢sql情况，怎么排查？数据倾斜怎么解决，如果是几个热key的情况你会怎么解决数仓分层，星雪星座窗口函数LAG的参数有几个，什么时候会想用窗口函数手撕算法 -- 大数相加（模拟计算器）sql是一步rankover有点忘了三面：45min实习拷打20minspark工作流程spark3.x的优化spark对比mr性能提升的细节spark内存分层kafka为什么能高吞吐，存储机制，能不能消费follower英语水平手撕：模拟sqrt，用边界测试

bg 双末九硕 + 两段大厂实习秋招应该算是结束了，完结撒花遗憾的是梦厂tx从实习到秋招就没理过我oc：    字节，百度，理想，美团（百度理想都说没意向书直接等谈薪泡：    京东挂：    快手一面挂，滴滴出行方向简历挂，阿里系0面全部简历挂或者没动静（奇怪的是国际有个算法岗问我要不要面我没面中止流程：    拼多多，携程，得物，小米，科大讯飞，盒马，58，贝壳，37等都是拒面不卡大家流程还有腾讯，小红书，b站等没动静的，有动静估计也不会面了很鄙视集邮，但这几个的业务各有千秋所以就留着看价选项目就是sgg的两个数仓同时背了些八股感觉数开 学历大于实习大于面试（本科建议别选数开） 希望25届的xdm都ssp，也希望26届想选数开的xdm尽早准备，欢迎骚扰    

攒人品攒人品攒人品没手撕总体体验很佳，莫辜负  —oc咯timeline：0920一二面0922 补笔试0924 补测评1008 三面1009 oc一二面合体（hr+技术双打）  hr20min：常规hr问题  技术：    实习拷打10min    任务修改数据流切换怎么做？    数据源整合策略都有什么，你用什么？    数据治理一般会设计什么指标去监控？    维度表和事实表的区别？    spark调优，代码层面手段有哪些？    数据上线的验证标准？    分布式存储机制？    用flink从kafka里获取数据的方式？    数据分层？    维度建模的设计流程？    flink查维度数据的分布式缓存？    MR调优？    保证一个ETL任务正常运行的关键监控点？  之后二位面试官又混合双打聊了会 总计1h三面    没问实习，拷打了15min的科研项目（算法相关）    之后聊天聊了20min over，全程没有数开相关的问题    

被ks恶心完已经有点想摆了偷了大家很多面经，回馈一下，也欢迎数开的xdm交流一面：实习拷打15min如果有一个指标你会怎么去加工，逻辑会怎么去写一个hql提交的具体执行过程mr的整体过程spark跑任务有几个阶段Hadoop生态都有什么；HDFS组成部分，存储逻辑数据倾斜，有没有实际优化过对数仓的理解（基本建模/分层所有的八股都问了一遍）hive和mysql之间的差异，mysql怎么实现毫米级的响应，b+树为什么快想汰换表会怎么做sql1 把string结构的数据转换成sql可用的数据结构，然后算中位数sql2同时在线二面：实习拷打20min对数仓建模的认识，实操过程你是怎么做的flink-cdc是什么，有没有遇到过什么问题phoenix，hbase是做什么的hql提交后做了什么事情最后把数据生成出来逻辑执行计划和物理执行计划有什么区别，为什么要分这两个左表五条数据left join右表三条数据，结果是几条map join知道吗？sql：一张表记录学生和得分情况，展示分数高于平均分的学生id和分数三面：实习拷打20min（跟一二面不同的是他更在乎实操的细节）spark调优场景20min（都是基于实习的场景给我提问题）MR重启任务从哪开始跑，如果长时间任务（T+2）怎么减少重启对时效性的影响算法：滑动窗口总结下来感觉一二面比较重基础，三面比较注重实操和宏观思维吧，但应该也因面试官而异实习和项目留点不详细的部分能分担不少八股火力

数开寒冬的一把火timeline：0905一面0910二面0912三面0914hr面0918意向基本都是面完一小时约面，字节的hr是我面下来感觉最好的，而且能选base还是比较香

感恩牛客 可以给这一个月的速成画一个暂时的句号了 究极蚁孝子启动🐜timeline：0318一面0320二面0329hr面0401 oc+意向

无转正所以拒了timeline 0321一面0325二面0326hr面0327oc给蚁子献祭

timeline 0322一面0325二面一小时后OC0326邮件接但信🐜等🐜