滴滴-数据开发实习二面

一面1.自我介绍2.实习经历介绍，负责的项目模块，有多少张表，为什么要做这些表，涉及哪些方面的建设3.对业务的了解，是你和需求方直接对接吗，参与过砍需求的过程吗4.模型设计到最后交付的数据开发全流程，有没有中途变更过需求，最终有多少个指标和维度5.你怎么把这么多维度放到一张表里面呢，oltp引擎怎么样使用的6.指标都是可以累加的吗，有没有想过把可加的和不可加的指标分别放到不同的表中7.数仓质量怎么把握的8.如何衡量数仓模型是一个好模型9.spark和hive的区别10.后续职业规划二面1.自我介绍2.项目的核心数据是什么，数据使用时候的痛点，如何解决这些痛点，有没有业务上的痛点，这些痛点是你们自发地去解决吗3.数仓分层理解，每一层作用4.app层接了什么引擎，oltp的职责5.维度建模介绍，模型优缺点6.如何衡量一个数仓的好坏7.开发的技术栈，有实时吗8.编程语言介绍，java了解多少9.udf介绍10.数据倾斜介绍11.rdd的拓展性，有什么缺陷，弹性体现在哪里12.数据治理包括哪些内容，有存储和计算方面的优化13.英语能力怎么样两个面试官都超级nice，非常有耐心又非常有礼貌，尤其一面都是以聊天的口吻面的，超级放松，感觉是秋招以来遇到的最好的面试官 #数据人的面试交流地#

个人信息自我介绍最大的优点最大的缺点核心竞争力未来五年的职业规划他人对你的评价工作中遇到的最大困难理想的上级类型对公司和产品的了解应聘该岗位的原因能为公司带来的价值最快入职时间期望薪资有什么反问

总体来说很简单，也很基础。而且AI面试官不会压力你，你说啥就是啥，信心拉满最后问通用问题，场景题的时候，AI会总结你的回答，然后根据你的回答进行深化提问这一点很好，真人面试官就会挑一个他感兴趣的点问，而通常这一点你没有怎么在意。AI的话，你重点说什么，他就问什么八股1. OSI 七层虽然背过了 但还是忘了一个 应用层那个三个，会话层，应用层。忘了一个表示层。答的是先建立会话，在数据处理，最后和应用程序连接2. 接口和抽象类的区别3. 一个文件描述符很抽象，我答的是文件权限相关的。我只知道文件描述符是文件的唯一标识4. mysql的聚合函数，讲一讲怎么用5. 怎么设置一个商城购物车功能，注意高并发。那就是数据库+缓存+消息队列+分布式事务+物理架构了通用题1. 你认为软件开发中，最核心的点是什么，该怎么去提升这方面的技能我答的是 这个很简单了，肯定是交流 沟通，实践之类的。扯了三分钟吧，口渴了喝水，系统提示我不要乱动2. 怎么去学习新技术这个跟上面差不多吧，可能就多了一点，怎么去分析定位问题，debug的技术#美团AI面试# #美团#

第一次见一面是HR面的自我介绍具体讲一个做的需求，什么背景，最后的产出是什么为什么不升学，未来的职业规划对京东，金融科技的了解对自己优缺点的评价