想做个ai算法这么难吗

目前还剩有以下几个选项，毕业后看形势和川皇政策感觉有回国的可能性，想请教各位认可度大概哪一个更好一些。脸书：需要等到明年2月才开始team match，如果只看简历感觉大概率会是LLM相关工程/算法岗位，但是很不确定。定位应该和字节类似，牌子在本地挺好但是工作有点卷。英伟达：深度学习系统，做训推框架，工程为主team没说会涉及算法只说得有相关知识。定位可能跟国内芯片公司类似，Infra就业感觉很卷不知道是不是好事。苹果：软件工程，做Apps & Services，没啥可说的基本就是软开写feature，技术栈是比较独特的Swift和Objective C，没咋写过但是老板说问题不大（？）。目前主要考虑的是认可度和行业匹配度的问题，这三家做的方向基本完全不一样，可能得考虑一下今后职业发展的问题，人怕入错行第二天整组被layoff哥们是真的在真诚询问毕竟川宝上台要是把签证和工作许可gank了哥们可能就必须得润回来了，实习的认可度感觉每个地方都完全不一样，希望各位能给点建议谢谢谢谢了🙏  #我的求职思考#  #不给转正的实习，你还去吗# 💼公司岗位

一、自我介绍二、根据简历问了一些相关问题三、图形学：冯氏和布林冯区别？（镜面反射计算优化）GLSL用过吗？从GL调用来说一下渲染管线？涉及到哪些着色器？CPU到GPU的过程？缓冲区id？EBO索引的好处？介绍MVP中的P矩阵？着色，纹理着色用过吗？路径追踪介绍一下？四、C++：左值和右值的区别？const作用？vector容器，用过吗？底层内存连续吗？扩容机制？智能指针？过了，但拒绝了二面

#牛客创作赏金赛#说到上班苦还是上学苦，我觉得我很幸运，上班和上学都很开心。  时间线：高考随便选了个计算机专业，本科末尾保研985，硕士专攻AI方向，导师完全放养也正常毕业，靠着实习顺利转正（是同事中学历最差，能力最次的那一个，hhh），转正后稳定的穷，但每天工作7小时（有双休），周末到处玩，很幸运拥有如此快乐的求学、就职时光~发个记录帖，不要批评我

想做数分，数科，或者数据挖掘，能帮看看简历么 #投了多少份简历才上岸#  #数据人的面试交流地#