【阿里】淘宝主搜索算法团队校招（秋招）

淘宝搜索是阿里巴巴集团的最核心业务场景之一，在电商搜索算法技术领域深耕多年，有深厚的技术积累，长期致力于通过持续的技术创新提升搜索用户体验、搜索成交等电商核心业务目标。
欢迎ML/NLP/CV/模型加速相关方向同学加入我们！投递简历或咨询请联系招聘师兄

pengwenjun.pwj at alibaba-inc.com

base：
杭州/北京

工作内容：

1. 搜索相关性算法：设计和优化淘宝主搜相关性，包括深度语义相关性模型，实体匹配，建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘，迭代数据标注任务，积累电商领域知识数据资产；

2. 搜索召回算法：设计和优化淘宝主搜召回下超大规模召回任务，负责文本语义匹配、超大规模智能索引的构建、基于图文双模态的语义匹配等技术方向在召回的落地；负责大规模用户个性化召回技术；设计和优化多路召回差异化协同机制，设计指导召回迭代的评价指标；

3. 搜索排序算法：设计和优化淘宝主搜排序下超大规模点击率、转化率精准预估任务：深入研究全域用户行为建模、大规模商品表达、端到端多模态排序、全域信息迁移、无偏学习等技术方向在排序的应用；

4. 模型加速：设计和优化稀疏模型或LLM结构，优化模型在样本、训练、存储和推理的极致性能；设计和优化搜索全链路多阶段漏斗；

5、多模态&大语言模型：设计和优化基于多模态的预训练算法，挖掘电商图文多模态信息，构建电商商品多模态预训练表征学习任务；探索大语言模型在检索任务上的训练方式，分析和解决大语言模型在电商搜索召回和排序上的挑战和问题，完成在具体搜索任务的落地应用；

6、Query理解和商品理解：设计和优化query理解方法和商品质量分体系，同时包括优化其在全链路的应用方式，涉及多任务建模，时序预测，冷启动，域泛化等。

岗位要求
1.计算机、自动化、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历
2.具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C++、JAVA、Python等
3.熟练掌握机器学习/深度学习算法的基本原理，并能灵活运用
4.有扎实的动手能力，有工业界相关方向的实践经验者，或参加过ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛并取得优异名次者优先
5.有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；具备优秀的分析和解决问题的能力；具备优秀的学习能力和团队合作精神