刚刚结束快手二面，还是一上来讲实习讲论文，实习问得很细，没问八股基本都在问实习跟论文，后面写了个三数之和，反问面试官今天表现怎么样，说表现很好，建议以后不要一上来直接写code，先说思路再写，整体面试很轻松，估计待会约三面🥹，以后尽量不约晚上七点的面试，希望后面一切顺利 更新，已约下周四三面   卡比奶牛猫镇楼

今晚七点的华为笔试，因为推过一次HR说不能再推了，第一题比较简单，就是读题目有点费劲，第二题只过了31%的案例，听师兄说150分就行，算了下100+200✖️31%应该够了就交卷了，第三题没看😵‍💫 第二天中午更新，HR通知过了笔试，提醒评测好好做，特别强调要在心情好的时候做🥹   再次更新，HR说评测已通过，发现在笔试之前就已经发了评测，大概九月份面试，好像是线下，应该能申请线上   卡比镇楼

讲实习讲论文，问了几个很简单的问题，第一篇论文和lora的区别还有和drop out的区别，然后还有归一化一般用什么，当时深入讲了下自己对lora的理解还有BN以及LN的优劣，以及为什么transformer base的模型用LN，好像还说了下BN LN训练的过程和平移 scale参数的作用，面了快五十分钟出了道合并区间，然后让讲讲思路，过一个小时左右约二面。 希望之后能一切顺利🥹 最后图书馆镇楼

上来讲实习，讲论文，问得贼细，面了大概一个小时多一点，说来做道题，出了一个找两个字符串里最长连续公共子串，且允许一位错误，写了十几分钟写不出来问能不能换一道，他说没时间了，让我回头去看看这道题，已被HR推荐至其他岗位，八股也没问多少，只记得一个transformer的问题。其实聊得挺开心的，就是算法题好难啊，我看牛客上其他人都没到这种程度，回头上GPT发现难度还行，只能说题刷少了特别DP。字节面试难度应该算很难的那种，正好拿来当样本，希望腾讯跟腾讯音乐能快点找我面试，目前只有一个百度提前批排序中，快手二面，今晚结束华为笔试，海投了十家吧，下周蚂蚁星笔试，开始再多投一些，争取在实习公司拿个留用&...