八月上旬投的简历，未选择意向部门，八月底被TEG捞起来，九月初上午某一天十点开面，上来讲实习论文，面试官全程无反馈，讲完后没问八股，反倒是问了诸如打不打游戏，游戏时长多少，steam呢？时长？平时除了打游戏外还有什么爱好，有没有很艰难的时刻，如何度过艰难的日子😅，写了两个算法题，一个两次二分，一个背包问题，反问部门职能，说是用RL给IEG做人机优化的。过了好几天托腾讯实习的同门查到挂了😅，被挂问题也不大，TEG是我极力想避坑的，可惜快三周了还没进复活赛，难绷 加上暑期实习WXG面试经历，腾讯给我的体验极其差，这一次的面试官感觉还没睡醒，暑期那次的面试官趾高气昂，一副咄咄逼人的...

中秋节前快手三面，上来写一个两次二分的题，这次吸取二面面试官的建议，和他好好讲了思路再写的代码，然后就是问实习和很多场景题（基本都不会），最后反问假如有幸能进入下一次面试的话，下一次面试大概在什么时候？他听明白了我的弦外音，回答说评价同学们的情况是一个动态的metric，有的人可能实习经历很充足但是论文不咋地，有的人实习经验不足但是论文很solid，而且他还说我代码也写出来了，最后浅聊了下视频理解大模型，还说后面可能会给我一个交叉面。晚上吃饭前发现投递状态变成录用评估

如题，AI平台部怎么样？主要做的是什么？薪资待遇和晋升机会呢？是不是跟传说中TEG是内部外包一样？加班严重么？ 希望各位说说自己的理解，感恩🥹  

刚刚结束快手二面，还是一上来讲实习讲论文，实习问得很细，没问八股基本都在问实习跟论文，后面写了个三数之和，反问面试官今天表现怎么样，说表现很好，建议以后不要一上来直接写code，先说思路再写，整体面试很轻松，估计待会约三面🥹，以后尽量不约晚上七点的面试，希望后面一切顺利 更新，已约下周四三面   卡比奶牛猫镇楼

今晚七点的华为笔试，因为推过一次HR说不能再推了，第一题比较简单，就是读题目有点费劲，第二题只过了31%的案例，听师兄说150分就行，算了下100+200✖️31%应该够了就交卷了，第三题没看😵‍💫 第二天中午更新，HR通知过了笔试，提醒评测好好做，特别强调要在心情好的时候做🥹   再次更新，HR说评测已通过，发现在笔试之前就已经发了评测，大概九月份面试，好像是线下，应该能申请线上   卡比镇楼

讲实习讲论文，问了几个很简单的问题，第一篇论文和lora的区别还有和drop out的区别，然后还有归一化一般用什么，当时深入讲了下自己对lora的理解还有BN以及LN的优劣，以及为什么transformer base的模型用LN，好像还说了下BN LN训练的过程和平移 scale参数的作用，面了快五十分钟出了道合并区间，然后让讲讲思路，过一个小时左右约二面。 希望之后能一切顺利🥹 最后图书馆镇楼

上来讲实习，讲论文，问得贼细，面了大概一个小时多一点，说来做道题，出了一个找两个字符串里最长连续公共子串，且允许一位错误，写了十几分钟写不出来问能不能换一道，他说没时间了，让我回头去看看这道题，已被HR推荐至其他岗位，八股也没问多少，只记得一个transformer的问题。其实聊得挺开心的，就是算法题好难啊，我看牛客上其他人都没到这种程度，回头上GPT发现难度还行，只能说题刷少了特别DP。字节面试难度应该算很难的那种，正好拿来当样本，希望腾讯跟腾讯音乐能快点找我面试，目前只有一个百度提前批排序中，快手二面，今晚结束华为笔试，海投了十家吧，下周蚂蚁星笔试，开始再多投一些，争取在实习公司拿个留用&...