关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能优化 活动&券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化 LLM Agent应用开发 区块链应用开发 大数据开发挖掘经验 推荐系统项目 目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。 参考： 编程严选网 0 前言 今天我会首先解释为什...

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能优化 活动&券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化 LLM Agent应用开发 区块链应用开发 大数据开发挖掘经验 推荐系统项目 目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。 参考： 编程严选网 0 前言 M芯片Mac想跑大模...

0 引言 Redis 作为一种高效的内存型键值数据库，得益于其底层数据结构的精妙设计。对于 List 类型的数据，Redis 从早期的简单链表（linkedlist），到压缩列表（ziplist），再到如今的 quicklist 和 listpack，不断优化以平衡内存利用率和性能。这篇文章将深入剖析 Redis 的 quicklist 和 listpack 数据结构，帮助 Java 技术专家理解其背后的设计思想与使用场景。 Redis List 结构的演进 在 Redis 早期的版本中，List 类型的数据主要通过链表（LinkedList）实现，虽然链表在插入和删除操作上有较高的效率，但链...

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能优化 活动&券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化 LLM Agent应用开发 区块链应用开发 大数据开发挖掘经验 推荐系统项目 目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。 参考： 编程严选网 0 关键收获 单元化架构提高...

0 关键收获 单元化架构通过减少故障的爆炸半径来增加系统弹性 单元化架构是那些任何停机时间都被认为是不可接受的，或者可以显著影响最终用户的系统的一个好选择 单元化架构通过强制使用固定大小的单元作为部署单元，并倾向于扩展而不是扩展的方法，增强了微服务的可伸缩性模型 单元化架构通过将各种组件（可能是微服务）打包并部署为单元，而不是在应用程序服务的粒度级别上，使它们在更广泛的系统上下文中的位置更清晰 单元化架构通过在单元周围应用额外的安全层来帮助提高分布式系统安全性 本文是[单元化架构：如何构建可扩展和弹性系统]系列的一部分。在这个系列中，我们展示了一个发现之旅，并提供了对单元化架构的许多关键方...

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0 前言 官宣发布： IDEA已支持下载： 1 JEPs JEP 455 Primitive Types in Patterns, instanceof, and switch (Preview) 通过允许在所有模式上下文中使用原始类型模式，增强了模式匹配，并扩展了 instanceof 和 switch 以适用于所有原始类型。这是一项预览语言特性。 JEP 466 Class-File API (Second Preview) 提供解析、生成和转换 Java 类文件的标准 API。这是一项预览 API。 JEP 467 Markdown文档注释 使 JavaDoc 文档注释能够用 ...

这是一篇关于适应开源大语言模型（LLMs）的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。 第二部分讨论如何确定微调（fine-tuning）是否适合您的用例。 第三部分探讨策划良好训练数据集的一些经验法则。 0 引言 大语言模型（LLMs）在多种语言任务和自然语言处理（NLP）基准测试中展示了出色的能力。基于这些“通用”模型的产品应用正在增加。本文为小型AI产品团队提供指导，帮助他们将LLM适应并整合到他们的项目中。首先，澄清围绕LLM的（常常令人困惑的）术语，然后简要比较现有的不同适应方法，最后推荐一个逐步流程图，助你识别适合你的用例的方法。 1 适应LLM的方法 1....

1 微信支付的坑 1.1 不能用前端传递过来的金额 订单的商品金额要从数据库获取，前端只传商品 id。 1.2 交易类型trade type字段不要传错 v2版API，不同交易类型，要调用的支付方式也不同。 1.3 二次签名 下单时，在拿到预支付交易会话标识时，要进行二次签名操作。二次签名后的值，才能返回给前端使用。 1.4 小程序可绑定到其它公司的商户下 可同时关联到多个商户号： 1.5 微信支付的单位是分，最小金额是0.01元 支付宝是元。 1.6 做避免重复消费的处理 处理成功之后不要再进行二次处理了，那首先是有事务操作。 第一次处理成功后，需要更新对应订单的状态。更新完成后，下次再...

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1 行业背景 基金公司核心业务主要分为: 投研线业务，即投资管理和行业研究业务，体现基金公司核心竞争力 市场线业务，即基金公司利用自身渠道和市场能力完成基金销售并做好客户服务 随互联网技术发展，基金销售渠道更加多元化，线上成为基金销售重要渠道。相比传统基金客户，线上渠道具有客户基数大，水平参差不齐的特点。对于那些还不成熟的客户，我们需要做好陪伴，让他们理解风险，理解投资。 2 RocketMQ 在陪伴体系中的应用 2.1 陪伴场景概述 基金建立了一套全方位多层次陪伴体系，从用户层面、市场层面和产品层面为用户提供投前、投中、投后的有温度的投资陪伴体验。 每个陪伴场景的达成，需要公司多个部门...

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。 各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能优化 活动&券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化 LLM Agent应用开发 区块链应用开发 大数据开发挖掘经验 推荐系统项目 目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。 参考： 编程严选网 DDD是一种成熟的软件设计方法...

⚡ 构建作为图的语言智能体 ⚡ 1 概述 LangGraph是一个用于构建具有状态、多参与者应用程序的大语言模型（LLM）的库，用于创建智能体和多智能体的工作流程。与其他 LLM 框架相比，它提供以下核心优势： 循环 可控性 持久性 LangGraph 允许你定义涉及循环的流程，这对于大多数智能体架构至关重要，使其与基于DAG的解决方案区别开来。作为一个非常底层的框架，它提供了对应用程序的流程和状态的细粒度控制，这对于创建可靠的智能体至关重要。 此外，LangGraph 包含内置的持久性功能，支持高级的“人类在环”（human-in-the-loop）和记忆功能。 LangGraph 的灵...