图书馆学习day8，昨天下了一天雨，阴冷的空气连呼吸都是种折磨。图书馆空调开的倒是很足，自习室内穿一件就可。但是能吹空调和能充电的位置难度系数还是有点高，只能舍弃吹空调了。今天给错题本写了个目录，有笨蛋，一道题能错两次，两次选的还不是一个选项（但都不是正确的）。今天的编程目标还是leetcode1道+sql编程若干，过两天sql刷完了打算跟着视频系统刷leetcode

线上，面试官迟到了几分钟，整体体验好，无压力，会引导。1.自我介绍2.线程状态有哪些，状态之间如何转换，状态之间的关系3.进程线程区别，进程间哪些通信方式，共享内存具体如何实现4.HashMap的数据结构，HashMap与HashTable、HashTable与ConcurrentHashMap的区别5.Cookie和Session的区别，具体用途有哪些6.什么情况出现Full GC，Young GC7.介绍Java异常类，Error，Exception，运行时异常无需捕获，try-catch-finally语句执行顺序8.Java为什么要区分堆、栈内存区域9.Java参数传递如何判断是值传递...

辉哥，面试的时候问了一个问题，不知道怎么更好回答，flink如何做到高效数据交换并行度       Flink可以通过增大并行度和slot操作来扩展程序整体的处理数据能力。分区策略  Flink通过分区策略（如按键分区）将数据高效分配到不同算子，减少跨节点的数据交换。     流水线（管道）传输：  采用管道式数据传输（每个节点都会有阶段性计算和过滤 剔除无关数据），每个算子按需处理数据，减少网络开销，能自动调整数据流速，避免慢算子成为瓶颈。动态资源分配       Flink 具有动态资源分配的功能，能根据使用情况自动调整计算和存储资源的分配。可以确保资源的有效使用，提高整体性能，降低内存瓶颈。Shuffle优化：       Pipelined Shuffle：使得数据在交换过程中可以持续流动，避免了等待整个数据集收集完成。容错机制：  使用Savepoint\Checkpoint确保数据一致性和恢复时高效的数据交换。 #校招#  #数据仓库#  #数据人的面试交流地#  #面试时最害怕被问到的问题#