bg 本硕双9 科班 26年一月份毕业 其实就剩一年多一点了无论文 最近投了一些算法实习(方向主要知识图谱，gnn相关的)但是都挂了目前是在纠结下面三个方向:1.继续现在这个方向优点:算是有点基础和相关项目缺点:从投日常实习的情况来看 岗位不咋多 到时候估计hc也少2.搜广推优点:我看牛客上说这个算是比较好上手的一个算法方向了缺点:没有相关基础 从头开始学 而且目前这个时间节点 还没有相关实习，感觉秋招的时候会很被动(不知道暑期实习在没有日常实习的情况下好不好找)3.开发优点:岗位多 选择多 不仅有大厂还有国企银行啥的缺点:有过一点Java基础 但是忘得也差不多了 基本算是从头开始学 而且要学的东西好像挺多上面主要是纠结的三个点，2或者3的话 基本就只能等明年找暑期实习了吧(因为还得学一阵子 下学期开学之后日常实习也不一定好找) 1的话 目前确实找不到一个好的日常实习(本来想着寒假能找到的话就能刷一段实习经历) 还有就是偏稳定点的（可能比较稳定） 比如国企or银行or研究所可能后端开发比较多？也在纠结是否偏向于稳定点希望有经验的uu都能够提点建议#求职##实习##牛客激励计划##无实习如何秋招上岸##没有实习经历，还有机会进大厂吗##ai智能作图#

选择保研南科大（机器人，具身，slam相关）还是华为软开（数通，青浦，13a）呢？暂时没有读博士的打算，本科211#牛客AI配图神器# #华为##读研or工作，哪个性价比更高？#

#今年过年，你可以休息几天？# 公司一天也不多放，请3天一共11天

先说下自己bg，本科211硕士C9，都是学的数学，26届。目标是求职算法或量化或风控或数据分析岗，排名分先后。主要想往算法方面找，但是学习过程中想要尽可能和后面的几种职位有些共通性，防止啥也找不到。（想法可能有些幼稚，欢迎大佬提建议）。现在已经会一些基础的机器学习知识，但对最新的技术热点不太了解。正在准备找实习和学习算法方面知识，想问问怎么准备？#牛客创作赏金赛##算法##数据人的面试交流地#