字节笔试的时候舍友走动会被判作弊吗

周一周二面试这两家的java后端，求求#面经# 面经

自我介绍 实习经历拷问 Java八股深度拷打 HashMap专题 Q：数据结构？链表转红黑树阈值？ Q：put元素过程？hash计算下标？ Q：扩容机制？元素rehash位置？ 这个扩容问题在训练营课后作业中出现过 Q：为什么长度是2的n次方？ 并发编程专题 Q：ConcurrentHashMap 1.8锁粒度变化？ Q：volatile底层？除了可见性还能保证什么？ Q：synchronized优化过程？公平性？ Q：ReentrantLock底层？公平性？ JVM专题 Q：GC Roots有哪些？ Q：垃圾回收算法区别？ Q：分代收集原理？ MySQL索引专题 Q：...

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#

这周二面的，给牛u们分享一波面经 。后续已offer1、请先做个简单自我介绍2、你参与的项目大概有多少人一起协作呀？你在里面扮演着什么样的角色？3、这个项目启动的初衷是什么呢？你在其中具体解决了哪些问题呢？4、你了解过市场上跟你们项目功能相似的平台不？开发这个系统的时候，有没有调研或参考过类似的技术方案或者研究成果呢？5、你觉得这个系统目前面临的最大挑战是什么呢？-考察项目的调研与自己对项目的思考6、你之前提到的某些优化或者实现，能不能具体讲讲到底解决了哪些问题呢？都用到了哪些技术、组件或者 Java 工具包呢？7、在生产者 - 消费者模式下，你们系统支持的任务创建和执行上限，...