阿里HR面 面经

#牛客AI配图神器#### 3.28一面面试官提前加了微信，说分笔试和面试，让我提前准备，说手撕很简单不用担心，就放下心来了，结果一上来就是场景题，让写一个多线程读写安全的环形缓冲区，因为没写过多线程锁，有点懵另外一道是给一个数字字符串，判断需要多少次删除操作，才能使其被25整除（但是一开始想岔去dp了，卡了很久，说明有时候真的不要把题目想得太难，抛开算法反而更好做orz）前面两道题一共花了半小时，因为卡壳了很紧张，我还以为会被直接挂了，没想到面试官并不问题目的思路，而是直接开始问项目了：项目的背景项目的架构追问了一下项目的细节是怎么实现的进程的动态加载内存的动态管理进程和线程的区别多个线程之间哪些资源是共享的介绍一下另外一个项目，也是把背景和架构以及我的分工讲了一遍，面试官就没什么问题了### 反问环节1. **部门的业务主要是什么？** C语言写数据库内核的2. **工作强度怎么样？** 早上九点半到晚上6点，一般不超9点，不强制加班，但有时候项目上线可能要熬夜3. **部门对实习生是怎么培养的？** 每个人会分配一个师兄带，不会的东西都可以问4. **转正率怎么样：** 转正率很高，基本上都可以转正5. **面试表现以及技术栈的建议：** 只要能说清楚项目做的是什么就可以了；简历上没有涉及数据库，但由于是部门把简历要过去的，不能怪你2333### 4.7 二面**项目拷打**两个项目的背景/结构，负责的部分是哪些**操作系统，计网，数据各出了一个八股**程序访问虚拟地址的时候发生了什么？tcp和udp了解数据库吗？数据库崩溃的时候是怎么回滚的？**业务介绍****手头有哪些offer/流程？**倾向于选择哪个？**反问环节**对实习生的培养规划能否提前实习后续还有几轮面试工作强度**手撕**二叉树后序遍历，非递归方式实现最长严格递增子序列（dp做的，面试官问有没有更好的做法，用贪心+一个辅助数组维持最小递增子序列实现了）### 4.11 hr面##### 1. 三跨考研，是如何选择专业和学校的？##### 2. 本科的时候有没有接触过计算机课程？##### 3. 你是专硕还是学硕，毕业对论文/专利有没有要求？##### 4. 分享一下你科研或者学习过程中的一些经历或者挑战##### 5. 详细讲一下科研项目##### 6. 你刚刚说到了和师兄分工合作，那你觉得你核心贡献是什么？负责哪个部分？项目结果满意吗？##### 7. 另外一个项目看起来更偏工程一些，能不能介绍一下项目背景/扮演角色/参加的契机？##### 8. 为什么对计算机底层感兴趣？现在大家都往应用层或者大模型相关发展？##### 9. 现在手头还有那些offer或者流程呢##### 10. 实习地点的选择##### 11. 除了学习之外，你还有什么兴趣爱好？##### 12. 你觉得你压力比较大的时候是什么？##### 13. 在决定未来方向的时候受到了哪些因素影响？怎么去重整自己的经历##### 14. 很多同学觉得考研压力大，但是你觉得决定考研前压力更大，这是为什么呢？##### 15. 实习的时间大概是从什么时候到什么时候，你个人计划实习多久#### 反问环节1.阿里云的培养模式2.部门的业务是什么3.面试多久会有结果呢 **（一周内，面试完会和前面的面试官沟通）**### 4.16官网流程挂，问了hr说相比起来其他同学更匹配，应该就是被横向对比了原本感觉面试表现和体验都不错#实习进度记录#

简历挂了三个部门（阿里和团子，太狠了），自己在牛客找人，又给捞起来了。面试官人不错，乐乐呵呵的。先自我介绍了一下，自我介绍的面试官真不多。稍微问了下项目，有没有遇到什么问题等等。DPO loss 公式？手写。这里忘写出sigmiod，然后ref model的位置记混了，也给过了。 logits = (policy_good_logps - reference_good_logps) - (policy_bad_logps - reference_bad_logps) loss = -F.logsigmoid(beta * logits).mean() DPO 和 PPO 的区别？T1:找到有序...

面试状态一直是口头offer，已经半个月没消息了，也一直没收到背调邮件，有人知道是什么情况嘛

双非硕一年经验社招，之前只做CV1，4.10一面 简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，项目用的dify 还是langchain,了解lang graph吗，为什么用langchain ，说下rerank ，项目中用的什么检索策略，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。说下梯度削减的训练策略3，4月17 HR面4，感谢信目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧 #面经#  #数字马力#