秋招联想NLP岗进度

timeline3.18投递3.26一面4.08二面4.16 hr面4.17 oc4.18 offer一面  30min1.自我介绍2.实习3.数仓分层4.rdd5.spark调优6.MR流程7.聊天没有手撕以为是kpi面但是一面过了 约了二面二面 60min1.谈谈对数据仓库的理解2.说说看的阿里巴巴大数据之路这本书的理解3.数据结构这本书的理解 为学习计算机的人提供什么帮助4.mr流程 并行度5.未来方向 6.学校跟实习的区别 实习学到的东西反问同样无手撕  面试官人很好 提了很多很好的建议以及观点

从投简历一直经过了三轮面试，这边写几个印象深刻的面试问题叭，OPPO的面试更看重学习能力，主要问的还是项目中的问题，对八股的考察少一些专业面:1.乐观锁，自旋锁2.堆和栈的基础3.几种排序主管面:1.项目知识2.自己未来的规划HR 面:1.自己的优点，三个词语2.缺点，三个词语(@@汗流浃背了)3.项目中印象深刻的一件事反问环节以前一直听说OPPO的实习体验超级好，入职之后果然名不虚传，组里的同事都非常非常好，一直在耐心的教我，欧对于实习生的包容度还是特别特别高的！想学什么都能找到大佬教，超好相处！！！超绝人均30的海景餐厅，每天看着海景吃饭工作幸福感max大厂来说，真的很喜欢欧的氛围，不内卷...

时长40分钟左右，总体问的东西不难（感觉是简历上没东西可问的）。今天面两场有点晕，这个面经只能是记得多少写多少了。1. 自我介绍2. 你的项目是学习的时候做的吗3. 你提到数据仓库分层，分别讲讲每层的作用4. 你提到DWS层存储一些指标，这个层可以删掉吗5. 讲讲HDFS（说了组件构成和读写流程）6. secondary nn起到什么作用（这里是我讲hdfs的时候，脑子抽抽忘说了，面试官点了一下）7. 讲一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle过程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 数据倾斜在什么情况下发生，如何解决10. java面向对象特性11. hive中的分区和分桶有什么区别12. hive的内部表和外部表的区别13. 说说udf udaf udtf14. 研究生阶段印象比较深的课程15. 撕两道sql（第一个考察left join、right join、inner join），第二个窗口函数16. 面试官顺势问了row_number() rank() dense_rank()的区别17. 反问中间问java，面试官应该是看出来我没怎么学java的八股内容，就没怎么追问java内容了。写sql的时候，因为不能编译运行，脑子想了半天，感觉写的有点慢了，还是得多练。#数据仓库实习生##字节暑期实习##大数据开发#

首先自我介绍，然后I.上来就是两道中等的sql题目：1.SELECT   CASE     WHEN name_count > 1 THEN CONCAT(d.name, s.name)    ELSE s.name  END AS display_nameFROM (  SELECT sp.*, COUNT(*) OVER (PARTITION BY sp.name) AS name_count  FROM student_profile sp) sJOIN department d ON s.department_id = d.id;唯一记录的一条sql，我感觉有小问题，但是感觉面试官很急。我想改他直接说赶紧下一个。为什么select里面用的别名不能直接用到同一个语句中，我回答sql执行顺序的问题，以及在hive中会报错，未找到相应的名字。他笑了，我的回答错了？？？whateverIII. 考了spark shuffle 的过程，非常的细节，怎么给partition分区？我的回答：spark.default.parallelism，通常等于集群的 CPU 核心数，默认值为 200。或者读取文件时指定分区数。然后这里他又笑了，内心os：这位大佬是微笑大使。IV. 他让我直接写ods 和 dwd 层建模的过程！这一考法我有点不理解要考什么，有木有大佬给我解答一下（感谢）。虽然我写了一部分，但是有的还是忘了。V. 考了我HTTP中reception的作用，不知道这里是不是我听错了，我说能再说一遍吗？他说没时间了，今天就这样吧。总结：自我介绍我太简略了？我想着他手上有我的简历，他好像对我的实习经历有点不感兴趣，因为他说我介绍的时候都是业务层面的？Interview time：One Hour中间还有一些，我就没写了。。。#如何判断面试是否凉了##大家都开始春招面试了吗##数据人的面试交流地##牛客AI配图神器#