面试时长：一个小时面试问题： 1. 实习的时候创了哪些表，用的什么数据库模型。 2.优化了数据库的结构，具体是怎么做的？如何得到优化的时间？ 3.机器学习的监督模型和无监督模型的区别，分别有哪些模型？ 4.用过哪些大数据工具？ 5.决策树的理论，以及实现场景（kaggle比赛经历） 6.二叉树算法（伪代码）--共享屏幕（vscode：python） 7. 短时记忆模型理论，以及场景（hackthon）总结：其实考的都比较基础，大厂对于八股的研究已经炉火纯青了。更多的是要求学生有场景应用的能力（说白了，不需要花很长时间培养你就能创造价值）。我是菜鸡。。。