字节跳动 算法提前批 一二三面

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题

#字节求职进展汇总# 项目介绍约半个小时项目问得很仔细代码为softmax八股问了AUC和BN   DIN模型和SIM模型的差别是什么？八股怎么准备？我的八股水平也一般般，看见一个就了解一个吧

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？ #字节#  #推荐算法#  #春招#  #实习#  #校招#  #社招#

问我的论文，我介绍了。问我做没做项目，我说我还没做项目，我实习期间主要研究的是论文。考了我两个编程题，不难，但是我都没完全做出来，因为不会用那个界面，平时都是只写主函数的。--------------------我一面竟然过了。看来字节也不是都面试八股文的，因为我看的面经都没用上。--------------------字节二面0）问了我论文什么时候发的，是在投还是发表，我给面试官打开了我文章录取的界面。1）讲论文，面试官的问题比较仔细，虽然他不可能立刻了解我论文的算法，但是很会提问题，提的问题很深，这也许就是主管（教授）的强大吧。2）问我会不会大模型。我说我不会。但是transformer会。然我我又引入到我的论文领域上来。（我感觉我要挂了，因为她说她们想要会大模型的人）3）问了我会不会写代码，会java还是python。我说我刷了leetcode。没想到考了我手撕batchnorm。4）你想做业务还是研究。--------------------------------我二面竟然也过了。我发现一个事情，我也大概看了字节的其他专家的一些面经，我发现，字节现在趋向于项目经验了。----------------------OC