1.自我介绍+项目2.卷积的特征图计算((w+2p-k)/s+1)3.VGG16的结构和思想?(5×5卷积核等价于2个3×3,7×7等价于3个3×3)4.UNet结构和思想?下采样+上采样5.Deformable Conv的做法(卷积+offset预测)6.SVM,K means,GBDT等传统机器学习算法的一些问题:hard margin如何做的+K means流程7.蒸馏是什么,温度系数是什么(不知道。)8.快排的时空复杂度,最坏情况是怎样的(空间复杂度O(n),最坏为有序数组)9.python如何实现反转(答了reverse和遍历,面试官说切片-1就行。。)10.C++11的vector中push_back和emplace_back的区别(都是在后面插入,push会进行拷贝构造,在部署的时候效率低)11.Attention了解吗,简述下SENet12.BERT的MLM中的mask为什么有替换和不变的操作(替换是训练纠错能力,不变是训练判断能力)13.NMS的操作(IoU+阈值)14.图像增强有哪些,图像的归一化怎么做(裁剪,旋转,翻转,图归一化等)15.如何解决过拟合?平时模型怎么调优反问1.一共几面?2技术+1HR2.Base哪里?不清楚3.主要工作?CV模型部署,机器学习相关的客户需求4.会用传统模型吗?会的,有时候效果更好