#职场打工人实录#
一、背景
最近领导和团队沟通,想提高数据建模团队的能力。结合自己工作的经验和朋友的交流,来总结下如何去做。

二、我做过什么
很多大数据数据仓库人员都是从事过传统BI业务或者数据库业务的。传统BI一般都是Oracle存储过程,O是真的牛,很多银行和电力业务目前还是存储过程写的业务代码。自己曾经亲身经历过,两千行的业务package,写起来和改起来特别有“成就感”!后来听说了Hadoop,网上自己自己找资料,Win环境搭建了起来,现在去百度还能搜到那篇文章。后来再也不推荐别人去碰Win搭建Hadoop!

后来机遇,进了大数据行业,参与主导了一些大数据从无到有的建设过程。真的很感谢那段晚上十点后回家的岁月,还有工作中的伙伴,这段工作算是自己的一个能力的很大提升。从没有接触过Linux到写过近1000行的数据处理脚本,现在公司应该还在用吧。

三、数据人应该做什么
还是说说我熟悉的数据仓库建设。个人认为数据人员可以走两个大方向提升自己(当然数仓理论知识必须得掌握),一、精通业务,熟练SQL,加强工程能力。记住工程能力很重要!二、了解算法,掌握PYTHON,熟练做分析。我是那种什么都想做的人……

1)、精通业务,就要做到业务指标的标准由你说了算,努力成为业务专家,参与一些重要指标的定义。比如去看公司的Wiki,通过在公司熟悉的同事找到业务架构负责人,了解相关资料。

2)、熟练SQL,并不仅仅是熟练写。要做到了解SQL的执行计划,掌握执行数据库环境的调优。当然很多人会说这是DBA做的工作,但是数据人应该比DBA写的SQL多吧,当你发现你写的一段逻辑能从1个小时优化到5分钟,你就会发现这是多有成就感。掌握数据库,要从数据库的存储架构出发,掌握数据库的简单管理,熟练应用场景。最终你掌握几种数据库使用后,你会发现你能够帮助公司或部门做数据库选型了。
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发布于 2022-07-21 08:21

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