24届入职美团体验

来到美团到店后端已经快四个月了，从一开始的陌生到现在逐渐融入。浅浅复盘一下到现在的感受吧。①工作强度公司规定的上班时间为工作日上午9:00，并提供一定弹性，本团队具体上班时间要求可咨询主管或导师，最晚不晚于10:00到岗。10:00之后打卡算迟到(这样20:00之后的餐补和21:30之后的打车补贴都没有了)每天出勤时长应满9小时（含8小时工作时间和1小时午餐时间）(but据我观察,午休是12点-14点,晚饭时间18点-19点,休息时间长达三小时)，出勤时长为（当日末次打卡时间-当日首次打卡时间）。②团队氛围刚来会熟悉几天新人文档，本地运行项目，熟悉项目，熟悉业务，熟悉各个平台，然后就是上手一些小需求。确实会学到很多东西。组内氛围的同事们都非常好，吃完晚饭后会在园区内散散步，有人会去打乒乓球，如果手上事情不是很忙可以多玩一会，每周四开组会，mentor，leader人也很好，有什么不懂的直接问就行，做需求mentor也会手把手教。③新人培养该说不说，团子在新人培养这块真的是非常用心了。前三个月会有各种新人培养项目，帮助快速融入。而且有各种各样的精美奖励。大家有啥问题可以随时问，会一一回答。 #美团2024届校招[话题]# #美团工作体验# #美团2024届校招# #ATMD#

0824笔试A 2.4/5，一志愿自动驾驶简历挂，二志愿机器学习被捞，两轮技术+HR面后排序挂一. 一面09.041. 过采样的一些方法2. 图神经网络的过平滑现象3. 三元组的损失的样本的选取原则4. 课程学习，调度器的公式是怎么样的？大概的形式是如何的？5. BN的作用是什么6. RNN和LSTM和Transformer的区别是什么7. Relu和sigmoid的函数区别？8. 深度学习的过拟合有什么解决方法9. 介绍一下逻辑回归10. 介绍一下决策树和XGBoost11. 哪一些基础性能会在你的就是未来的职业当中会被反复使用的。然后你在就是学习的过程当中，又去做了哪些事情去提升这种技能呢？ 手撕：1）梯度下降法求解根号n2）反转链表内部的部分区间 反问：1. 部门业务以及技术栈二.二面09.131. 一些自我介绍和经历讲述后【和一面差不多】，感觉开始类似HR面了2. 职业规划3. 假设让你在一个新的领域，然后去工作的情况下，你觉得通过哪些方式，你能更好的去学习这个知识和掌握新的技能呢？4. 在学校做研究或则实习的过程中，有遇到哪些困难或则挑战吗？5. 在进行多次的实验之后，有没有总结什么经验呢？6. 在研究或实习的过程中有遇到与人合作的吗，这其中会有什么问题吗7. 在众多岗位里面，做选择的话，你会考虑哪些因素呢？#你都收到了哪些公司的感谢信？##机器学习##深度学习##美团#

又来咯，这家反馈速度还可以，还以为又是石沉大海的一个#你都收到了哪些公司的感谢信？#

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