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#搜广推# 点评事业部，全程就是挖实习项目，问些八股，手撕难度较低，体验很好一面：基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节，穿插问下PNN，PPNET，MMOE多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码（写了DWA的公式）怎么进行分数融合？讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？口头问下会不会Spark，Hadoop这些算法题：三数之和二面：讲论文手撕多头注意力机制继续讲实习项目，大差不差算法题：二叉树层序遍历三面：比前面的面试官感觉严肃一些问实习项目细节（更细一些）采用条件概率方式建模的前提？（贝叶斯公式前提条件）了不了解Ltv的建模方式？实习项目一些场景的数据，记不清了，然后面试官开始表演速算，边算边嘀咕，说了个数，我说差不多差不多（回头发现其差太多了，离大谱，业务场景完全不同没什么可比性）算法题：开根号，用牛顿法迭代的Hr面：基本就是聊天，怎么学习的，然后讲了讲强度肯定不小，推荐这个岗位也很卷，工作选择还是看自己对产品的兴趣目前oc等开奖 #美团# #算法# #推荐算法面经# #面经# #开奖#

期望值管理刚开始工作时，难免会对一切充满期待，但现实往往不如人意。记得有一次，我满怀信心地提交了一份报告，结果被领导批得体无完肤。那时候我才明白，降低期望值，学会自我满足，才能减少失望。这样，当你遇到好结果时，会更开心，而坏结果也不会让你太失落。心动陷阱有时候，看到一个诱人的项目或晋升机会，心里会特别激动，恨不得马上冲上去。记得我第一次遇到这样的机会时，没多想就接下了，结果发现自己根本应付不过来。后来才明白，面对这些机会，一定要三思而后行，冲动是魔鬼，深思熟虑才能稳操胜券。慢热社交初入职场，看到同事们都很熟络，自己却插不上话，心里难免着急。但其实，高质量的人际关系需要时间来沉淀。记得我刚开始工...

1. 细粒度拷打实习项目，每个环节的参数选择，压力拉满2. 了不了解除了推荐的其他模型，了解的介绍一下原理3. deepfm和dcn的区别，dcn哈达马积实现部分相关问题4. 知不知道SDM，是怎么做长短期兴趣的建模的5. 在做模型训练前如何选择特征6. 会不会SQL，有没有做过大规模数据的清洗7. 未来想做什么样的方向的工作（连续两面都问到了）8. 把自己实习模型的结构和训练流程在ide里用伪代码实现9. 手撕hard 二叉树最大路径和在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中需要有对口/高质量的项目。可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #推荐算法#  #美团#

背景：是周五面完一面后，过了一个周末，周一电话约二面10.23 线上面试（80mins）：1. 自我介绍2. 深挖实习经历负责的业务细节（这里问的是真的细，真做过才讲的出来，我讲的半真半包装吧感觉面试官已经看出来了）对部门业务的全局认识，包括上下游业务和实现方案遇到的印象最深的问题，以及最后给出的解决方案（瞎扯了mt之前遇到的问题）对信创的思考（上一段实习公司使用了国产技术），技术架构的横向对比3. 拷打项目RPC 框架的使用场景以及方案细节框架可用性是怎么体现的（这部分聊了超级久，从负载均衡、容错机制一直探讨到第三方注册中心的心跳续约等技术细节......）SaaS系统的...