面经深度解析：数据分析-网易

这个岗位是在学校双选会看到的，当场和hr进行了业务一面（真的要好好利用！通过超快）主要还是问自己过往的实习相关的，主要是数据分析方面为主，以及询问能不能接受快时尚公司的节奏（单休）通过业务一面后进入到测评，爱依服的测评是用问卷的形式完成的！包括语言和计算题等，终面会去到总部做情景题，当然会报销车费～不知道后续如何！有的话再上来补充，这岗位pay还不错呢 #非技术面试记录#

28号下午两点 时长一个小时1:sparksql的具体的执行流程2:sparksql物理计划怎么选择最优的3:sparkrdd是什么的抽象 为什么说spark基于rdd实现了内存计算4:spark和mapreduce的shuffle的区别5:数仓建模理论6:根据我简历上写的项目 构建一个数仓 讲一些有哪些指标什么的7:讲一下你在工作中怎么做数据治理的8:两个sql题 最后一个sql题有长尾的现象 如何解决9:一份100G的数据 需要在1G内存中运行 需要怎么做求求给个二面吧 0offer的选手已经哭死了

笔记背景从秋招提前批参与到现在，岗位优先级按表内第二列从左到右依次排序，9月后不能网上查询结果的投递不进行记录，按照工作内容笼统分为4大类：HR、行政专员、销售、项目管理，并且根据大类投递对应简历自身简历1个月校外行政岗实践，2个校内比赛项目，4段学生干部经历（简历中体现两段），奖学金2次国奖2项省奖3项校内荣誉头衔4项数据分析从数据上来看，三本学生特别是工商管理系的同学也能投递人力资源岗（8月份有个同学和我说三本就别投人力了;-D）岗位的难易度是销售>HR>行政专员>项目管理，行政专员虽然没OFFER但是最近有个推进比较迅速的牛马岗从被拒（简历无法过筛）的百分比来看，各位同学如果投递多个简历没有推进的原因不在自身，而在大环境，请多多投递~复筛的占比不大，说明大多数公司并不会因为复筛终止流程，如果大家推进到复筛可以早日做下一步的准备此处笔试是指企业告诉同学在筛选后开展的笔试，从占比上来说笔试是会筛人的（数据上可能是因为我没去银行的笔试所以虚高，不过真被中通还有网龙的笔试卡过，哔哩哔哩也是笔试后被拒）OFFER/二面/一面的百分比大概是1/2/4，请大家好好准备面试，争取通过数据之外大家在投递岗位的时候可以看看大家曝光的薪资待遇，如果没有双非的同学爆料的大厂或者说大企业可能会存在筛选学历的情况网申推进很忙，要多参加线下的宣讲会和招聘会，我有过从8月到现在还在初筛的投递记录同时如果有高三或者以后高考选学校的同学看到的话——想在家或省内工作的同学就不要报省外的学校了，报了就代表线下招聘和你没关系了，没有哪个地区的HR会好心帮其他分公司的HR招的（当然也做不到）写在最后因为之前笔记的内容把投递的公司都写进去了导致有一次居然被官方看到评论了，吓得我拿到OFFER之后完全不敢发出来（指offer对比或者介绍详细一些），所以后续会修改各个笔记的内容作为基恩士和金山办公的校园大使，基恩士的HR态度很好，给了我二面的机会不过我没把握住。金山办公到现在也不知道招不招三本的学生以至于我也不敢和同学说填内推码投递简历，群内的活动和引导做的一坨，把校园大使不当人看除了金山办公我没见过写的乱七八糟的，也谢谢大家能够跟着我投递，因为有offer了之后可能就不怎么更新进度写在最最后真想告诉三本的大家，我们这样的同学要比别人投入秋招的时间早点，只要在路上怎么走都是在前往终点的路上 #牛客创作赏金赛# #你的秋招简历被谁挂了？# #非技术投递记录#

自我介绍和实习都是一些老掉牙的问题了，想必大家遇见过很多次了，应该可以轻松应付。接下来我就写一些面试运营时可能会问到的有点难度的题。大家如果有想交流的可以写在评论区~1.在你XXX的时候，你遇到了哪些困难or最大的困难？你是怎么解决的？🧐 这个题考察的是你面对困难的态度以及你解决问题的能力（经典宝洁八大问之一）好，上STAR法则！👇situation：事件发生的背景task：解决事件的目标action：你采取的行动result：事件解决→效果；事件未解决→教训思路：我接到了xx任务，我想做xx，于是我干了xx，最后结果是xx，我从中学到了xx，我的信心和勇气也得到了增强。关于宝洁八...