阿里云已意向

TimeLine： 2.26 一面、2.28 二面、3.9笔试、3.17三面、3.21 hr 面一面【90分钟】1. 自我介绍2. 问学习成绩 +问什么选后端，不选择算法3. 实习（主要问了美团的需求）4. 接口 VS 抽象类5. HashMap6. volatile如何实现可见性和有序性7. 线上 CPU 占用过高怎么排查【top + jstat + jmap + jstack】8. HTTP 状态码【1XX ~ 5XX】9. explain 参数10. Redis 怎么样可以批次操作【mget、mset / pipeline / lua】11. AOP 原理 + 静态代理 / 动态代理12. SQL题：找出总分前10的同学的姓名和总分13. 算法【从一个文件读取字符串，然后将所有字符串按照倒数第二个位置排序的方式进行排序，再写入另一个文件，不能使用 java 内置 sort 函数】【感觉主要注意下文件读写，然后用快排就行】    二面【90分钟】1. 自我介绍2. 12306项目【真没想到，没有问实习项目hhhh】3. HashMap4. 乐观锁 / 悲观锁，举出一个例子【我说了 ConcurrentHashMap】5. String a = “123”, String b = new String(”456”)， String c = a + b，对 JVM 来说做了什么【a 在字符串常量池、b 在堆和字符串常量池、c 在堆】6. Java 内存区域7. 如果有一个特别大的对象，我想直接 GC 掉，我可以怎么做【讲了 G1 GC 中对巨型对象的处理方式、然后说了可以直接 System.gc() 掉】8. 联合索引，创建联合索引需要注意什么【最左匹配 + 把区分度大的放在前面】，a=x、a=x，b=y、a=x，b=y，c=z，怎么建立索引【a,b,c】9. mysql 想要删除数据怎么做【delete、软删、truncate、drop】，讲讲上面四种的原理10. 如何设计全局 ID【雪花算法、美团 Leaf、时钟回拨问题】11. 算法【内存 4 G，有一个 500 G文件，请你找出出现次数 top100 的元素】【写两个方法，一个把文件分片，一个方法使用一个 map 存储 string 和出现次数，使用全局堆进行筛选就行】三面【45分钟】1. 自我介绍2. 学习情况、实习情况、获奖情况、导师课题情况闲聊3. Java 出现 OOM 有哪些原因4. 有没有实际的 Java 调优经历5. 自己对生成式 AI 方面有什么见解6. 面试官介绍部门 + 未来如果进到部门，未来几年的培养计划HR面【30分钟】1. 自我介绍2. 讲一讲每一段实习3. 在美团遇到最大的挑战是什么4. 互联网公司实习对你有什么样的提升5. 学习成绩6. 开源经历7. 自己对最近的 AGI 有什么看法8. 什么时候能来实习许愿OC，希望能通过！#阿里云##阿里##许愿##offer##面经#

一面 45min1.自我介绍2.第一段实习2.1 业务场景讲一下做了啥2.2 数据量+QPS2.3 怎么部署的2.4 数据怎么传入+采集的？HTTP连接量2.5 数据打标的具体做法2.6 数据校验咋做的2.7 AOP的具体实现细节和原理2.8 哪一段有复用了代码2.9 导入的数据量+兜底策略+用了哪些类库2.10 线程池设置合理问题讨论3.第二段实习他不感兴趣，忘了，貌似没问4.项目4.1 缓存预热4.2 缓存三件套4.3 一致性问题4.4 定时任务相关5.NLP他似乎很懂深度学习，问了CNN RNN Transformer的架构，聊了很多问了调了什么超参数讨论了一下AGI相关+职业规划6.最...

#腾讯音乐26届实习# bg：985本海硕 一段大厂实习，还有两段中大厂测开—————————4.3update腾讯还在录用评估百度已拒蚂蚁二面挂腾讯音乐待hr面阿里云二面已过 还没约三面字节口头offer字节的base地比较合适，业务也比较核心，腾讯做大数据中台不是很喜欢，可能去字节了—————————腾讯teg：3.10投递 - 3.14一面 - 3.21二面 - 3.27三面 - 3.28hr面后秒转录用评估百度：3.17投 - 3.20一面 - 3.25二面 - 3.27三面 当天oc美团：3.20一面 - 3.24二面 周五已重回筛选中蚂蚁：3.20一面挂 - 3.25二志愿一面 - 3.27二面 无结果 大概率凉腾讯音乐：3.19一面-3.26二面-4.1三面阿里云：3.28一面-4.1二面字节：3.31一面后续可能陆续扫尾，想再挣扎一下阿里系，还是更想base北京 #暑期实习#  #牛客创作赏金赛#

好大哥boss上找到我，彼时刚开始投简历，且没人理。开局就是阿里云，有点战战兢兢，好大哥安慰我不要怕，并且指点了学习方向本着谁对我最好我就投谁的原则，在几个内推中选了好大哥的部门一面很常规，项目+八股，看看广度，聊完正事面试官主动说是同校学长，还闲聊了几句，想必是面评拉满二面是leader，偏压力面，没有项目没有常规八股，面完感觉非常差，有几个完全不会，有几个是瞎说，leader也任由我乱说，后来居然通过了，简直匪夷所思。跟hr交流得出结论可能是技术探底，测测深度，我感觉也可能是学长的面评救了一命笔试更是重量级，要死要活只A出来一题，问了好大哥，大哥说没事。但是看着投其他部门的，学历比我都高，a的比我多，直接被挂，心态更是雪上加霜二面+笔试直接把没经历几次面试的我击溃了，刚得知二面通过，笔试又生死未卜，只能硬着头皮继续，复盘后对着不会的地方猛学，三面刚好又问到一些三面是boss，问了一些八股，也问了一些设计题场景题，没有项目，全程很轻松的沟通HRG面，常规hr问题，小姐姐很温柔很nice，问了半个小时，然后聊了一会天整个过程感觉全是狗运，一个热情内推我的好大哥，一个校友已经打下口碑的部门，一个学长面试官，一个技术探底但仁慈的leader，一个平易近人的boss，一个nice的HR，一个菜但走运的我一开始抱着高不可攀刷经验的想法来的，越面越感觉有希望，压力也越大，近期的学习几乎都是为了准备阿里云，但是也不知不觉学的越来越深入，不管排不排的上hc，也都是收获颇丰了--------------------------------------4.10，已oc