7月到11月在美团一个类似降本增效的技术岗位进行实习，但是由于我第一次实习不懂得学习方法导致成长速度缓慢多次被约谈，最后好不容易开始增正理解具体得业务，但是我被裁掉了，在美团的每天都在混日子，做的需求都是一些杂活，给数仓各个任务增加或则删除一些硬编码之类的，基本上就是帮上下游分析下数据正确与否，好不容易有个自己的独立需求，但因为产品那边构思的不够全面，做一半暂停了，有次有个面试官问我，我参加工作的这些项目中难点是什么，我楞了很久，因为我真的说不出，突然就感觉自己真的太废物了，回头一望，感觉自己做了挺多事情都是无用功，莫名苦涩。然后就是回家一边做毕设一边找工作，面了几个小公司感觉参考意义都不大，...

行情越来越差了

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...