3.14一面 85min1.warmup 自我介绍 为什么选择前端2.拷打项目 介绍一下是什么比赛，需求是什么？做了多久？ 首页的放大镜效果：设计思路？用什么设计的（figma）具体如何实现的？（css蒙版+监听鼠标位置）【问的很细，他不清楚的地方会继续问】【上次字节日常实习一面的面试官让当场复现这段代码，今天没有】 适配移动端了吗？（做了横屏检测，但手机上样式会乱）面试官立刻点开手机上看【遗憾地发现没有适配】 说一个遇到的困难？（说了一个由 在组件挂载时依赖父组件传递的props导致数据延迟 引起的问题）【组件prop传值不是很明白原理，以为不会即刻更新，...

行情越来越差了

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...