25届非科班日常实习记录

理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

还有面试通过了是外包公司打电话过来通知还是主公司打电话

面试官没开视频，感觉压力很大，鼠鼠道歉一个接一个。1.开局手撕（字符串相乘+打家劫舍）2.concurrenthashmap的结构3.hashmap扩容为什么是2倍4.如何计算新的位置5.要你设计concurrenthashmap的size方法你要怎么设计6.如果是加入一个就++，那加入的这个动作是不是线程安全的（i++不是原子性的，这里本鼠没看过源码，我只知道要上锁，但是size这个真没看过）7.乐观和悲观8.synchronized和lock的区别9.synchronized的原理，怎么实现非公平的10.aqs的原理和结构11.lock的可重入原理12.lock的非公平和公平的原理13.锁升级过程和自旋锁的理解14.对象头的内容15.xxl-job的原理（日常实习都要把这个的原理都看一遍吗）16.质疑定时任务上锁的合理性（说是xxl-job有这个的功能）17.质疑kafka实现消息最终一致性的合理性18.反问实习半做半包装感觉已经看出来了，经不起拷打。太难了呜呜呜

身边的同学们都在忙着投简历、面试，而我却在犹豫。难道我真的错过了什么吗？每次看到他们兴奋地分享面试经历，我心里总是五味杂陈。或许，我该更积极一些，抓住这个重要的机会，不然将来回想起来，肯定会后悔不已。