01-16 13:14 已编辑 北京大学 机器学习 发布于北京
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字节跳动推荐算法面经
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1. 介绍项目背景
2. 推荐链路是怎么运作的 有哪些模块
3. 如何做排序模型的迭代
4. 用过的大数据框架
5. 优化器的原理
6. PPO的原理，损失函数
7. 写Prompt的经验
8. SFT的经验
9. 代码：TOP K大的数
10. 反问：团队做的方向
一面过，等二面。
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全部评论
RecSys
浙江大学 算法工程师
tt推荐吗这个是
Cuteripper
卡内基·梅隆大学 算法工程师
啥时候面的呀
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神哥了不得：确实挺可惜的呀，都到三面了，一二三面都没问项目嘛，不应该哇
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