阿里银泰星 算法工程师 一面面经
面试时间:40min
面试内容:自我介绍,然后深挖人脸项目,创新在哪,部署有没有做过,然后AIGC项目,定位差的问题遇到过没,生成效果跟预期不符的遇到过没,怎么解决的。
接着问八股,normalization的种类(BN、LN、GN、IN),各自的应用场景。BN的作用,过拟合解决,python生成器和修饰器的作用。
最后问了一个场景题(应该是他们业务遇到的问题):屏幕每分钟出现球的概率为p,求观察20分钟没观察到球的概率是多少?
反问业务,说是做电商相关的,有一些cv需求,比如模特图片生成,试衣等
手撕:无
#24届软开秋招面试经验大赏#
面试内容:自我介绍,然后深挖人脸项目,创新在哪,部署有没有做过,然后AIGC项目,定位差的问题遇到过没,生成效果跟预期不符的遇到过没,怎么解决的。
接着问八股,normalization的种类(BN、LN、GN、IN),各自的应用场景。BN的作用,过拟合解决,python生成器和修饰器的作用。
最后问了一个场景题(应该是他们业务遇到的问题):屏幕每分钟出现球的概率为p,求观察20分钟没观察到球的概率是多少?
反问业务,说是做电商相关的,有一些cv需求,比如模特图片生成,试衣等
手撕:无
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全部评论
请问面的是AIGC算法吗
老哥开了没
老哥啥时候笔试的?
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04-03 14:35
Universität Stuttgart 算法工程师 点赞 评论 收藏
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