快手 机器学习算法 一面

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#

投的算法，难度还行，第二题需要用py写一个归一化处理，感觉题目挺新颖的

#暑假实习# #联想# #机器学习# #实习进度记录# 4.9一面无八股、手撕介绍个人情况、实习经历、项目经历单独介绍了机器学习/深度学习相关的个人学习历程，全程介绍10分钟左右问了一个深度学习识别项目里，所做工作是哪些？主要是使用模型？还是自己设计改动模型？问了个人本科的国奖竞赛（温控相关的）问我对公司有没有什么问题，提问了该岗位是做什么的，有哪些业务？结束，全程20分钟左右———————————————————4.14二面两个面试官 一个应该是技术主管 一个hr和一面一样介绍个人情况、实习、项目，大概十分钟主管还是还是问了很多竞赛的项目 可能正好部门准备发展这一块的业务，问的很深入，具体到系统传感器布置、系统的仿真、系统的温度控制精度等等，对我的回答提出了一些疑问，一一回答完，基本面试时间就到了全程半个小时面试完下午OC了———————————————————4.15offer

鼠鼠在刷帖子时候看到一个内容觉得好震惊！真不没想到中美关税战对普通人的影响这么快，果然我们都是人微言轻，工作说没就没……