平安科技算法实习offer

想问一下这个岗位往年的base大概是多少呢，工作强度和氛围怎么样呢；因为研究方向是联邦学习，所以转其他方向不太有竞争力，只有平安有联邦学习算法，这样后续的职业规划是不是不太可以跳开发或者其他的算法，有没有xdm解答建议一下 引流：字节跳动，腾讯，阿里百度

先抛个问题，互联网行业为什么卷？ 工作十几年我发现一个规律："前人"靠踩坑、加班而积累下来的"经验"都沉淀在模型、数据、代码上，"后人"使用"前人"的模型、数据、SDK，再读一读"前人"的文档就能迅速获得"前人"的全部能力。 这就导致"前人"的付出无法转化成前人的"个人优势"，大家只能开卷，拼体力，看谁能为公司甚至整个行业沉淀更多的数据、模型、SDK。 在这样的环境下工作，8年、10年的老员工靠剩余那点为数不多的个人经验优势大概率卷不过...

详细介绍见下文，特别欢迎有大模型、多模态、GNN经验的师弟师妹，可直接发简历给图中的邮箱，近期就可入职~京东搜索算法部实习生招聘团队介绍京东搜索算法团队，负责京东零售搜索平台的商品搜索算法，包括意图识别、召回、相关性、排序、生态机制等技术方向。团队成员来自国内外顶尖高校，我们致力于打造电商搜索一流团队，用前沿的技术驱动业务发展，提升数亿用户的搜索体验，也乐于把实践经验分享给业界，先后在KDD、SIGIR、WWW、EMNLP、ICLR等核心期刊发表论文20余篇。工作内容1. 搜索排序：通过ctr/cvr预估建模，优化粗排、精排、重排模型2. 搜索相关性：通过深度文本匹配建模，优化相关性模型的准确率3. 搜索召回：应用语义向量、个性化、多模态等召回技术，并优化检索漏斗和效率4. 搜索意图理解：应用LLM等技术理解用户query意图，包括包括分词、标注、类目预估、query扩展等5. 流量生态：通过EE/流量调控等技术，优化生态算法，赋能平台和商家6. 探索前沿机器学习/AIGC等算法，结合搜索场景并落地任职要求1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业，2026届、2027届及以后的硕博在校生2. 熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解3. 熟悉常用的ML、DL算法，对大语言模型或多模态大规模有经验者优先4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等至少一种深度学习框架5. 对创新和挑战的工作有激情，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力6. 在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先7. 实习地点：北京亦庄总部，每周至少实习4天，至少实习3个月

最近我去了解了一下之前实习的同事们在秋招的进展，发现非技术岗，尤其是产品岗位，竞争越来越激烈。大家普遍都有三四段实习经历，但能顺利拿到offer的却寥寥无几，运气似乎比背景和实习经历更重要。我的几个朋友中，清华的朋友至今零offer，浙大的朋友只有阿里的意向，211的朋友也没能拿到任何offer。即使是985的朋友，经历了三段实习，结果也只是京东的意向。