企业管理软件这个企业中，优质企业少、待遇水平一般、业务领域壁垒低。从软件技术人员就业角度来讲，这不是一个特别好的领域。但市场上大大小小的企业数量很多，还是值得单独拉出来写一写。企业管理软件大概有这么几种：ERP、SCM、CRM、OA、HR、财务、合同管理等。国内市场上的主要玩家大概分以下几类：1、各领域的国外巨头Oracle、IBM、SAP、DocuSign等。2、两大行业龙头无论用友还是金蝶，单一领域的软件产品都不足以支撑起他们的庞大营收规模、市值，以及扩张的欲望，所以他们几乎各个领域的产品都会涉及到。3、二、三线厂商或细分领域的小龙头浪潮（ERP/SCM/CRM）、北森（HR软件）、鼎捷数...

今天晚上跟朋友吃饭，他特别感慨地跟我聊到他昨天面试过的一个Java开发：1、普通本科毕业。2、大三去一个细分领域内还有点名气的公司实习，可以转正但没有去，而是被一个创业公司老板忽悠去了个小作坊。3、干了半年公司倒闭，急忙找了一家外包公司。4、外包公司干了不到一年，感受很不好，跳槽去了一个小厂。5、一年多后，因为疫情公司倒闭，又去了一家中型软件厂商。6、中厂干了两年，就来面试朋友所在的公司，因为这里有自己的产品，公司也有点名气。简单聊完了这个候选人的履历，朋友跟我讲他的几个感受：1、普通本科、专科，这才是人民群众的大多数。并顺便嘲笑我用“屋顶的闪闪星光”这个小号加了一堆985、211，却不接地气，脱离人民群众。2、走私企路线的人，这种一年半载换个公司才是市场上的现状。并顺便嘲笑我俩都认识的另一个大厂朋友在一家公司待了十几年，不识民间疾苦。3、他面完之后觉得这个候选人能力一般，但八股刷得很溜，一直保持学习热情，脑子反应也挺快，那股拼博的劲头儿让他很赞赏，在自己职权范围内就发了offer。最后，朋友总结说：人到中年，他越来越对英雄、天才、大佬不感冒，太脱离人民群众，反而更欣赏那些履历平平但一直积极向上的聪明人。

我在大厂刚认识小月时，他从学校毕业半年，加上东北的城里人长得普遍白净，看起来水嫩水嫩的。 如果要用几个标签来形容他，那就是豪爽、开朗、幽默、能卷、耐造、实诚、聪明。 这样的人无论在哪里往往都属于混得好的那一批，小月就是这样，人好、活好，每干一个项目就能跟一票人打成一片，老板有啥攻坚项目也愿意交给他，隔一年升一级，毕业4年就到了P7。 无奈互联网行业已经过了红利期，大头兵再往上特别难，需要天时地利人和才行，虽然换了几任主管都很喜欢他，但是没有好的项目能支撑起他来。 随着级别的上升，小月需要带人做项目了，大厂恶劣的一面慢慢也接触的越来越多，希望看不到、破事一大堆。 又待了一年多，某一...

在学校时，虽然日常学习影响到后面很多人生大事，但反馈的周期太长，导致家长在背后焦虑不已，而当事人学生的压力感知并没有那么强。工作之后就完全不一样了，这个项目月底上线，会把所有依赖项拆解清楚，工作具象化到每个人身上，沉甸甸的压力瞬间就上来了。我第一次感觉到这种压力是在刚毕业前半年。刚毕业进入公司干商业化项目，发现了太多自己不懂的东西，在学校玩Demo时那种自傲瞬间被打碎在地上。边干边学，头上还顶着项目要按期上线的压力，每天加班到半夜。晚上睡觉时累得背疼，要在背后垫上枕头才能舒服一点，还经常因为梦到项目出问题而半夜突然惊醒，每次洗头时大把大把地掉头发。当逃兵是不行的，还背着助学贷款呢，过河的小卒有进无退，就尝试各种对抗压力的办法：在房间里倒立、各种姿势拉伸、每天早起跑步、周末去运营爬山、看小说缓解，还报过几个对抗型的业余培训班。最后发现跑步很管用，高强度运动之后状态变得很不错，就一直保持下来了。锻炼只能改善下身体基础，不让人垮掉，最重要的还是提升技术的同时，多跟周围同项目组的人学习工作方法。这一点就能看出跟优秀同事合作的好处了，大家互相学习、快速成长，而周围垃圾比较多的话，没法形成良性竞争、快速成长的氛围。度过刚入职场的第一波压力之后，工作第4年又因为幼稚病碰到了一线管理上的问题：给自己团队揽了太多事完不成导致所有人加班加点。跟上下游合作的隔壁团队讲“江湖意气”而忽略了大家都有自己的屁股。预感到项目前景不妙满北京城找工作，赶上了经济下行，斩获有限，只有一个大厂的offer但需要把女朋友抛在北京，自己去外地待半年。公司内斗，一片乱麻的形势中，见到了形形色色的人性。自己一个人的时候，干得再累都没有叫苦叫累过，那段时间竟然借着跟女朋友吵架的机会哭了两次。不靠谱的许诺、项目上线压力、主管的PUA、冲锋时刻被别人在部门会议上当面喷、连续通宵加班让身体和精神状态极不正常。让这一切归于结束的是，被自己朝夕相处的“兄弟”送进裁员名单。得知结果的那一刻，出奇地平静，不只是因为前一天我刚接了offer，更是因为经历过暴风雨的人，就不会相信还有更恶劣的天气了。如果你也感受到工作压力了，欢迎私信交流，可能我的经验会给到你一些帮助。

自动驾驶领域的地平线、黑芝麻、文远、小马、知行科技相继上市或走在上市路上。已经入行的人们，一会儿想想中国汽车保有量，被打满了鸡血；一会儿想想不断变化的技术路线，以及技术、政策、市场上的不确定性，又忐忑不安。在收到许多关于自动驾驶领域就业的咨询之后，抽象出来了一些共性问题。本文尝试粗浅地分析一下这个行业内的主要玩家及其发展路线，为软件技术人员在自动驾驶储的职业发展、就业选择做一些微薄的贡献。最早大概2010年时，Google公布了基于三件套（高精地图、高精定位、激光雷达）的无人车概念。之后几年，一堆自动驾驶领域的创业公司们陆续成立：上海的纵目科技成立于2013年华为汽车的前身“2012实验室”成...

社会慢慢进入成熟期、经济形势不好、互联网行业走下坡路、金融机构数字化投入加大，这几个因素让软件技术领域的头部人才涌往金融机构。我尝试用这篇文章蜻蜓点水地讲一讲，对软件技术人员来说，有哪些金融单位可以选择？每一种金融机构的特点是什么？个人经验所限，疏漏之处在所难免，欢迎大家在评论区留言指正。一、银行首先看体量最大的银行中国人民银行（央行）央行清算总中心直属的银清科技。负责软件开发的成方金科，想去一线有上海，想去二线有天津、成都。负责数据中心运维的成方金信，想去一线有北京、上海，想去二线有无锡。三家政策性银行国家开发银行，在西安有个规模不大的数据中心中国进出口银行中国农业发展银行，在合肥、珠海、西...

工作十几年我发现一个规律：互联网行业中，“前人”靠踩坑、加班而积累下来的“经验”都沉淀在模型、数据、代码上，“后人”使用“前人”的模型、数据、SDK，再读一读“前人”的文档就能迅速获得“前人”的全部能力。这是中国在互联网领域可以快速追上老美的重要原因，但在工业软件领域这个逻辑是走不通的。因为在工业软件这个领域中，“前人”的玩法不是开源，而把所有的数学原理、物理公式、代码、行业经验、方法论、标准规范统统编译成二进制文件，再层层加壳之后打包成软件向我们卖License收钱。这些工业软件中的代码、模型、公式、流程、规范都是跟着西方工业发展几十年以来慢慢迭代、打磨成形的，体系十分庞大。甚至如今这些知名...

先抛个问题，互联网行业为什么卷？ 工作十几年我发现一个规律："前人"靠踩坑、加班而积累下来的"经验"都沉淀在模型、数据、代码上，"后人"使用"前人"的模型、数据、SDK，再读一读"前人"的文档就能迅速获得"前人"的全部能力。 这就导致"前人"的付出无法转化成前人的"个人优势"，大家只能开卷，拼体力，看谁能为公司甚至整个行业沉淀更多的数据、模型、SDK。 在这样的环境下工作，8年、10年的老员工靠剩余那点为数不多的个人经验优势大概率卷不过...

大约6、7年前，自动驾驶这个泡泡开始被慢慢吹大，公司不计成本招人，无数学界、大厂的大佬们下场创业，用"技术改变世界、上市改变生活"这两张大饼圈进来无数大好青年。 没几年，大家发现产品成熟度、量产、商业模式、烧钱的可持续性都有问题，大佬们又纷纷从创业公司跳槽回大厂或者学界，一堆号称要独立上市的自动驾驶公司接连裁员之后就此没有影子。 一地鸡毛之后大家发现，"地大华魔"这些供应商和"蔚小理"这些头部厂商，通过高压强的数据、资金、人才持续地砸下来，让自动驾驶技术慢慢从定点走向量产，消费者开始认可，产品逐步成熟，成为20万以上汽车...

我用“核心城市就业分析”这个系列文章对可以提供软件技术类工作机会的城市做了汇总分析，按照就业机会的密度，把它们分为几档：第一档：北京、上海、深圳第二档：广州、杭州第三档：苏州、南京、成都、武汉、西安第四档：天津、济南、合肥、长沙、重庆、厦门、福州第五档：都市圈中的一些卫星城市，如，珠海、惠州、佛山、芜湖、绵阳、阎良、株洲、雄安等。***************************今天用这篇文章将第五档城市做个简单的分析，个人视野有限，欢迎大家评论区指正、补充。河北雄安这个城市我写文章分析过，*******************。陕西阎良作为有名的飞机城，这里也会有软件技术岗位的需求，比如...

背景“屋顶的闪闪星光”这个IP的主题是：软件技术人员的职业发展、就业选择。我用这个IP发表了很多系列文章，涉及产业链、公司、城市、岗位、职场发展等各个方面。为了配得上这个内容消费快餐化的年代，这里对一些核心观点做了汇总，当然，还是希望大家能去看看我的文章。私企还是国企简单来讲，就业有两条主要的路线：国企、私企。去私企就是刷履历、刷技术、刷待遇，城市不重要，所以尽量往大城市里跑，那里好机会更多，卷上几年，把技术、履历刷好了，把钱挣了，再提其它的。去国企就是为了稳定不卷的，尽量去找定居性价比高一些的核心城市，比如，广州、杭州、苏州、南京、西安、武汉、成都、重庆、合肥、天津、济南等。国企数量太大，也...

丈母娘是个爱唠叨的人，爱干净，跟我们住在一起，每隔两天都要打扫一次地板，弄完之后就拍着自己的腰唠叨一顿。自从今年我老婆买了一台扫拖一体机器人，就再也听不到丈母娘的唠叨了。使用起来很方便，刚买来的时候操作它初始化一下，让它了解地形，接着在控制App里面设定一下打扫的时间，每天只要注意把小朋友丢在地上的小玩具捡起来不要卡到机器人，隔几天再换下水就可以了。还有我去出差时住的酒店，二线城市每晚300多酒店基本都会配一个语音控制，早上被闹钟叫醒后不需要动身，先语音控制打开窗帘，迎着窗外刺眼的光闭眼缓一缓，清醒的过程自然、舒服。作为软件技术背景出身的人，我们尝试拆解一下这两个场景用到的技术：App开发、嵌...

上周在湖南跟一个朋友聊天，提到他部门最近有一批软件技术实习生在做转正答辩，我俩交流了一顿饭的功夫，大概记录一下。 以朋友对这些实习生的观察来看，优秀的学生心态一般比较开放，对公司给他的反馈能比较快地给出调整。 现在公司里面角色复杂，需要协调沟通的地方很多，这类学生适应起来也普遍会更快一些。 他那边被淘汰的几个学生，要么是在沟通上有问题，要么是一做事就沉进去，闷头干好久出不来，协同起来效率低。 朋友没有时间、资源去做调研，只随机挑了几个聊了聊，发现他们做事思路有问题，不能抓住核心问题。 ...

这篇文章分成两大部分，先讲市场上已经成熟稳定的“工业机器人”，再讲未来充满不确定性的当红炸子鸡“人形机器人”。先看几组数据：1、从工业机器人总量上来看，中国占了世界的一半。这个数据说明了什么？我们的工业机器人市场总量很大。2、从工业机器人密度（每万名工人拥有的工业机器人数量）上来看，中国排在世界第五，最高的韩国是中国三倍，接下来是新加坡、德国、日本。这组数据说明了什么？我们的工业机器人发展空间很大。3、全球的工业机器人市场长期被四大家族（日本发那科、瑞士 ABB、日本安川、德国库卡）把持，他们合计占有一半的市场。这个数据说明了什么？在“机器换人”、“核心技术国产化”的大背景之下，我们的国产工业...