读的人工智能 学的算法 很痛苦

菜鸡 offer 决赛圈，很纠结，想请教下大佬们，看看有没有什么建议1. 蚂蚁支付宝 数据科学 杭州N x (13+3)，2 x 12，杭州有6w人才补贴，总包很多工作内容：用户动线数据挖掘，为大模型智能体做数据准备。比如用户使用支付宝小程序点某外卖，挖掘这个行为动线，为智能体根据语音直接执行做数据准备优点：钱较多；互联网title好；AIGC方向目前比较火。缺点：感觉很忙，应该1095；偏数据岗，有数据处理任务，估计也会有其它不少杂活；据说蚂蚁后续涨薪慢；AIGC新方向业务不稳定。2. 华为终端 搜广推算法 上海青浦13级，N x (12+4)，1个月加班费，总包3比蚂蚁低10W工作内容：搜广推算法，粗排精排，复现论文算法到实际场景优点：方向好；半年沟通下来感觉leader人很好，有认识的人在，说团队氛围不错；两天6点三天9点缺点：因为是去年签的，当时经验较少且谈薪踩雷，所以钱太少；手机厂搜广推与互联网技术差距可能较大3. 小米 搜广推算法 北京N x (12+3)，总包和华为差不多工作内容：搜广推算法，召回，偏数据挖掘优点：方向好缺点：城市不太喜欢城市方面：个人城市偏好上海>>杭州>>北京，因为好多同学在上海，但杭州会有人才补贴。青浦的生活成本会比西湖区低不少，但位置也很郊区。方向方面：算法岗>>数据岗，搜广推>AIGC。个人是对搜广推比较感兴趣，并且希望能做算法岗，之前手里有美团数开已经拒了，不太想做数据。我也认为搜广推赛道长期来看比较稳一些，而且适合我这种数据转算法的背景，AIGC是热点但感觉业务线效果不好容易被优化，且跳槽别的公司不一定有相似的业务。 #选offer# #华为# #蚂蚁# #小米# #阿里# #腾讯# #百度# #美团# #字节# #牛客创作赏金赛#

#百度开奖# 1. 自我介绍2. 模型优化项目    1. 模型优化为什么可以避免跷跷板现象呢？    2. 为什么模型优化能解决负迁移问题    3. 每个任务选择多少个特征呢？    4. 怎么为每个task选择增量特征4. MMOE为什么存在跷跷板现象5. 任何任务都存在跷跷板现象吗？6. 其他多任务训练的架构？7. AUC计算公式和意义8. DBSCAN算法9. 手撕：mask attention手写在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #推荐算法#  #百度#  #面经#

有没有百度的员工呀？想咨询几个问题，不胜感激。1、百度加班多吗？会有加班费吗？2、北京百度周围好租房子吗？通勤大概要多久？3、百度有食堂吗？4、百度工作的作息是如何？5、涨薪情况怎么样？职级晋升制度如何？#百度##百度工作体验#

有xd知道分布式云这边的三面是问什么吗？有无手撕和八股呢已挂