读的人工智能 学的算法 很痛苦
作为第一届响应号召的人工智能专业,确实有很多科研选手。
也有很多工程选手。
而我是个废物选手。
学东西慢,精力差。
现在搞一个深度角点检测的算法。
没有源码根本弄不了,有源码如果太老也弄不了,也许能弄,但是要改很多地方,可能也就是弄不了,bug太多了。
所以以后找代码一定要看最近三年的,超过三年的可能就会被版本问题吞噬掉大量时间精力。
当然这只是最简单的一个问题。
更大的问题是算法跑起来了但是效果不好。
怎么去改loss函数,怎么调整网络结构,怎么增强数据。
这些都是我马上要面对的,而我并没有信心。
算法真不是我能搞的。
aicg听着高大上,是风口,但是有多少人是真的自己设计模型,改进算法,而不是用别人的模型和算法呢?
也有很多工程选手。
而我是个废物选手。
学东西慢,精力差。
现在搞一个深度角点检测的算法。
没有源码根本弄不了,有源码如果太老也弄不了,也许能弄,但是要改很多地方,可能也就是弄不了,bug太多了。
所以以后找代码一定要看最近三年的,超过三年的可能就会被版本问题吞噬掉大量时间精力。
当然这只是最简单的一个问题。
更大的问题是算法跑起来了但是效果不好。
怎么去改loss函数,怎么调整网络结构,怎么增强数据。
这些都是我马上要面对的,而我并没有信心。
算法真不是我能搞的。
aicg听着高大上,是风口,但是有多少人是真的自己设计模型,改进算法,而不是用别人的模型和算法呢?
全部评论
AI哥,抽个3090?
设计模型改进算法也不是从0到1啊,而且算法工程师最重要的能力是能根据业务需要选择最合适的模型,落地拿到不错的收益,这并不比做出源头创新容易到哪里去
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/files/20181102/4575098_1541148308014_60_1469777340773_3.png)
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