原本是做算法的，感觉难找的一批，看看网友的意见

本人25本科双非，目前推免至某211学硕本科期间啥都没干，学了点前端知识，不过也忘的差不多了看了一下推免学校的导师，大部分都是做人工智能方向的，但感觉学历不支持算法岗推免学校学硕不放实习这种情况我该怎么做，all in开发嘛，还是尝试一下算法（如果尝试算法岗，大概率是cv），或者有没有啥其他的方向

1.codK个链表排序，秒了2.项目如何定义长期价值回归有什么损失函数，各自的优缺点是什么，MAE在0处如何解决label的分布是什么，为什么归一化既然label分布不均匀，你们是怎么解决的离线在线怎么评估AUC涨了多少，回归如何计算AUC，AUC复杂度是多少，n*logn怎么优化的模型是什么阶段的，精排阶段如何做的分数融合，怎么做的系数时间feature怎么做的，为什么不用embedding而是连续特征，放底层有问题吗，那你用PPNet的形式，那下次再来一个特征，你还再来一个PPNet吗？这种不可持续呀。变成连续特征后，为啥还要进行sin，cos，本身不可以吗Position bias你是怎么解决的还有其他bias你有了解过吗会问的很细，而且层层递进，比如问了你离线怎么评估，我说了AUC，然后就会问AUC怎么计算，然后怎么优化，所以一定要对基础扎实许愿二面，别搞我心态了

正常批次：投递：8.29，笔试：9.7，到现在还卡在简历筛选专场招聘会：投递：9.23，一面/二面：9.28，到现在仍在面试中，应该是挂了