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多模态大模型和大模型应用哪个方向就业形势更好呢#ai智能作图#

大家好！我从事深度学习相关工作已有4年，目前主要专注于垂直领域大模型和RAG相关项目。最近参加了几轮技术面试，收获了一些干货，特来分享，求个点赞支持！这次目标：5个点赞！有了更多点赞，继续分享更硬核的内容！面试问题汇总LoRA 微调原理：微调哪些层？常用训练参数设置：epoch、learning_rate 等。RAG 切片实现方法：如何设计和优化切片过程？微调中的常见问题与解决方案：面试官特别关注实际踩过的坑和解决思路。Embedding 召回优化策略：如何提高召回效果和模型效率？复读问题分析：原生模型复读不严重，微调后却复读明显，原因何在？感觉最近的模型不咋重复啊。领域知识注入：LoRA 微...

我是26届的本科生，因为之前高考发挥的很差，对考试比较有阴影了。本科期间学了一些东西吧，ai的基础应该是都学习了深度学习，机器学习这些的。最近在学langchain和transformers。就是想问一下牛客上的大佬们，类似于港科广和港科这种的授课型硕士，读了以后会有帮助吗（科研产出很少，研究型基本没希望）？现在在纠结是考研还是去读授课型了。大佬们能不能给我点意见呢 #牛客解忧铺#   #港科#  #大模型开发#

量化私募急招运维工程师比较急，base北京，行业不限985学历优先，有经验可放宽211系统运维为主，技能点重点需要高性能计算、网络、虚拟化工作内容: 1、保障交易系统稳定性，负责维护交易系统优化，更新，监控，故障处理等; 2、负责公司服务器部署、性能优化、安全配置、健康检查，保障生产环境稳定性; 3、负责代码部署、灰度发布、内部测试环境搭建、日志和监控系统搭建和维 护; 4、负责定位分析系统故障，解决运维突发事故，并对事故进行分析和复盘; 5、负责数据的备份，以及容灾系统的搭建，为数据安全负责; 6、负责自动化运维系统和工具的搭建和维护，提高开发人员工作效率;任职要求:1、211 本科及以上学历，3-6 年左右运维经验;2、熟练 Linux 命令行的使用，有一定的 python 和 shell 编程; 3、掌握基础网络知识，如 tcpip，路由交换，ospf，vpn，有实际的中小型网 络部署、配置、故障排查经验; 4、团队沟通协调能力强、良好的文档整理习惯等; 5、精通监控部署以及调优。搭建网络、硬件、业务等方面的高可用监控，定制 化的展示、报警、报告功能; 6、了解存储基本知识，有一定的存储实操经验; 7、了解高性能计算，有一定的 gpu 方面的能力，包括但不限于安装，监控，调 度;加分项: 1、优秀的搭建高可用的集群环境和自动化运维经验; 2、有云端服务部署和运维经验; 3、有金融相关行业运维经验;4、熟悉 vmware 虚拟化;Base 北京