1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

问题解释 想象你有一个装水的容器，容器的两边是高高的墙（数组中的高度），水只能在这两堵墙之间装。你要找到能装最多水的两个墙。 方案步骤 两个指针：我们用两个指针，一个指向左边的墙（左指针），一个指向右边的墙（右指针）。 计算容量：每次我们计算这两堵墙之间能装多少水。装水的高度是两堵墙中较矮的那一堵，因为水不能超过这堵墙的高度。宽度就是两堵墙之间的距离。 更新最大容量：如果这个容量比之前的最大容量大，就更新最大容量。 移动指针：为了找到更大的容量，我们要移动指针。我们总是移动较矮的那一堵墙的指针，这样有可能找到更高的墙来增加容量。 重复：一直重复这个过程，直到两个指针碰到为止。 代码解释 p...

面试的过程中感慨了平台的重要性，之前做的东西都太表层了，有时候可能一个平台才可能会有这些实际的应用场景二轮技术面（面试官职位应该比较高，并不会问八股文，全程问项目，和非常底层的知识，和一些整体的思考，奈何自己水平不够，我会附上我当时的回答，简单的记录一下给各位牛友参考）1. 自我介绍 我喜欢简单的自我介绍，就说了一下自己毕业时间，掌握哪些技术，公司参与过公司内部使用的系统，也参与过面向用户app的服务端开发工作，然后说了本次的求职岗位2. 独立负责这个项目的时候，你为什么要使用spring boot架构？ 回答侧重点：理论上市面上最成熟的架构，本身支持自动配置减少自动配置的工作，可...

9.21.50min多一点：我直接裂开 问了好几个框架、中间件底层原理，实在没怎么研究过 面完秒挂自我介绍介绍实习 巴拉巴拉xxl-job底层原理讲一下限流怎么做的 会不会有可能缓存穿透SpringCloud用过吧，随便挑一个组件 讲一下底层原理配置热更新，nacos上的配置文件是通过什么方式拉取到的讲讲项目分库分表怎么做的现在要扩容 新增几张表，怎么做看你会一点golang那你讲一下golang的gc（不会 Java的了解过一点那你zgc讲一下（xg1垃圾回收的过程redis集群都讲一下（主从 哨兵 切片 开始吟唱）选主的过程？mq用过哪些区别？为什么rabbitmq比其他更可靠什么样的...