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致命扼腕
11-26 19:47
北京工业大学 算法工程师
发布于北京
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新浪微博多模态算法工程师
大家有接到电话吗,我问hr说这两天会打电话谈薪
#微博#
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Offer到手软🌹
山东科技大学 自然语言处理
佬,哪个部门
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发布于 11-27 16:32
北京
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11-06 19:57
浙江工业大学 算法工程师
中厂强化学习算法27×13什么水平,base北京
综合考虑对我个人性价比还算可以,已经入职,且打算近几年先在这里干。想来打探一下这在业内啥水平以及发展前景。我本硕双非没论文,被卡了3k,正常校招是30。工作强度上线前得加班很晚,大部分时间8小时工作制。强化不知道未来好不好跳大厂
校招入职后的感受
找工作,你会甘心进小厂还是猛冲大厂
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11-21 20:36
太原理工大学 Java
新浪微博技术只有2面是怎么回事?
今天面试新浪,1 2面连着面试的,但是后续没有收到三面,想问一下有没有uu是一样的情况?#微博求职进展汇总##秋招##新浪##新浪微博##算法工程师#
微博求职进展汇总
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11-25 19:15
上海交通大学 产品经理
规划篇 学历与实习,哪个更重要
5段实习经历敌不过C9学历?昨晚和师弟们聊,大家针对求职上岸的成功率来说,普遍认为学历,尤其是top学历对于求职总体上比实习要重要,原因至少两点:首先,经济恢复期导致劳动力市场,尤其是毕业生市场供求失衡,企业总是倾向于用相对低的成本来吸引相对优秀的毕业生,这样在成本和条件均等的前提下,高学历top学校的学生有了更多机会;其次,高学历尤其是top学校的学生过去在社会上的总体声誉,贡献和网络,赢得了更多的社会的信任和品牌,对于毕业的师弟师妹来说,无形中继承了品牌和人脉资产,从而有了更多机会。最后,高学历top学校本身对找实习也有不少益处,往往有些赢家通吃的感觉哈。那学历低?或者学校不top的同学就...
毕业求职不EMO
牛客创作赏金赛
学历or实习经历,哪个更重要
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11-01 19:45
已编辑
门头沟学院 算法工程师
新浪多模态大模型三轮技术面
一切都从昨天下午原以为是KPI的一面开始,没想到直接开出意外惊喜一面:自我介绍,然后讲了刚投的一篇1区论文的工作,分析整体的框架、具体的技术细节,常见的反问点(为什么这么设计、为什么有效,相比于之前的工作,主要好在哪里、最核心的贡献是什么)面试官自称是NLP背景的,然后问了一些常见的视觉和多模态大模型的模型结构、损失函数设计、训练及推理过程等(面试官有可能是故意扮猪吃老虎哈哈)Coding:最接近的三数之和;共享屏幕本地IDE,秒了一个n^2logn的做法,让进一步优化,最优解是双指针;不过面试官觉得编码能力应该可以,实现很快,提示完直接让过了原本以为月底发一面是KPI,结果面试官问我后面还有没有时间,现场约二面,等面试官进会议二面:自我介绍,二面面试官非常重量级(进会议的title和面试的深度广度全都拉满了)首先很深入了聊了相当多关于MLLM的内容:介绍一些MLLM的现状,再选一个近期的多模态大模型,介绍相较于CLIP、LlaVA早期版本进行了哪些改进: Qwen技术点比较多,之前没系统整理过,说了自己还有点印象的Intern-VL2,不过上次看Intern-VL2的论文已经是三个月前了,大概只答上两点比较核心的。然后继续深挖目前多模态大模型在数据层面相较于之前的改进,这个没答上来之后被面试官深挖了LoRA,可以说LoRA的每一个细节的角落全都被挖的干干净净,还有不少开放性思考题,甚至比上次小鹏CV大模型一面面试官挖的还狠得多。不过上次被拷打之后就很系统地整理了LoRA的相关内容,勉强答得还行吧以后再不能当git clone侠了。然后面试官针对我的专业背景(统计),深挖了几个ML、DL相关的数学层面的问题,有让共享屏幕开白板写过程和推导(不是特别难,不过挺新颖的,秋招还是第一次面试被问到这种类型的问题);紧接着针对我的Nature子刊工作中用到的Gaussian Graphical Model,讲了其与传统ML模型、神经网络和大模型的差异、区别和各自的优劣势。最后是一些相对开放性的问题:你是如何使用现代的LLM产品提高工作、学习和编码效率的?为什么这种方式有效果?LLM、LVM、MLLM未来发展的方向和前景大概是怎样的?整个二面的问题不止这些,太多了,又深又广,很多具体已经记不太清了,而且回答的过程中几乎都有进一步反问,深挖了很多东西二面面完,面试官也是直接当场联系三面面试官三面:自我介绍,三面面试官更是整个集团的技术大佬,NLP相关经验非常丰富,整场面试问的内容也偏NLP相关,我之前几乎0 NLP相关经验,汗流浃背了可以说,不过好在基础还行,凭自己的做CV和MLLM的积累,基本都答上了首先介绍了之前lab实习中做的LLM剪枝优化迁移的工作,然后深挖了相关的技术细节,不过刚聊完电脑音频直接罢工了,重新约到11.1下午11.1下午完整描述CLIP的原理、架构、工作过程、怎么对齐、怎么做image caption完整描述transformer输入一个文本序列如何做下一句预测的全过程,深挖了tokenize、位置编码、MHA、FFN、损失函数、输出转换各个部分接着从我项目经历中有关传统ML的经验出发,问了一些ML相关的八股,难度不大然后是偏主管面的一些内容:对工作环境的期望、自身性格优缺点等反问环节逮住大佬问了目前MLLM的相关业务和技术现状;最后是关于面试流程上的一些问题总体体验非常棒的三轮面试拷打深度广度强度高,但是也学到了非常多的东西,这也算是对自己能力的一种认可吧现在想想当初9月份面试难度远不及现在的团子、阿里、得物、理想,却被面挂了,可能还是简历不如现在优化的好,没能突出自己的优势,也没有勇气直接投更匹配自己的岗位吧(当初为了求保底,基本都投的机器学习、数据挖掘这种最“泛”的算法岗,或许应该早点鼓起勇气直接投自驾、MLLM和CV的)。今天看到牛u们团子开奖,各种sp、ssp,确实感觉羡慕+遗憾。最后许愿一个HR面吧 #秋招# #算法工程师# #牛客创作赏金赛# #新浪#
牛客610987445号:
大佬膜拜! 26届的,来好好学习!!
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牛客创作赏金赛
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11-06 18:14
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重庆邮电大学 测试工程师
Shopee 软件测试 二面 (2024.11.6)
20min左右,大多时候都是 这个我不知道,不了解,没用过,哈哈哈哈,伤心。。。 纯挂为什么选择测试不选择开发?你的优势和缺点是什么?业务测试和测试开发的区别和矛盾,你怎么看?写一个题:预计这段代码消耗多少内存?char *buffer = malloc(100*1024*1024);for (int i = 0, i < 3*1024*1024,i++){ buffer[i] = rand();}手撕:有两个有序链表,实现合并两个有序链表,合并之后仍是一个有序链表。(万万没想到,死在输入上)如:l1 : 1->2->3l2:1 ->3->4输出: 1-&g...
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大家接到电话了吗?
接好运
这两天等电话中
有消息记得更新
mark,等后续
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