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爱打瞌睡的柯基
09-04 23:54
门头沟学院 自然语言处理
发布于广东
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大模型面经 秒进人才库版
“说一说当下大模型的主要特点?”
“大”
“那大模型大在哪里呢”
“大在模型”
“…”
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offerrrrrrrrrrrr快来
西安电子科技大学 硬件开发
不进人才库可惜了
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发布于 09-05 00:26
陕西
重庆范冰冰
南京航空航天大学 算法工程师
在组会上笑出了声
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发布于 09-05 10:47
江苏
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Natrium_
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“说一下虚拟DOM的特点”“虚拟”“虚拟在哪”“DOM”
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一早上笑傻我了哈哈哈哈
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发布于 09-05 10:09
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woyaochirourou
门头沟学院 Java
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门头沟学院 算法工程师
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组是负责处理字节内部事宜的工作,可以说是什么都干,监测票据、查找文本特殊信息、总结文件等等。拷打实习transformer 前馈神经网络的结构, 为什么会先提升维度后缩小维度multihead 如果改变head个数会影响参数量吗大模型是temperature先起作用还是top p如何解决幻觉,复读机问题如何处理局部最优点过拟合l1,l2区别,用法力扣1650 二叉树的最近公共祖先
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09-11 19:37
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快手 推荐大模型 三面 面经
1. 面试官先自我介绍了一下2. 我的自我介绍3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程,问了一下合成数据的优缺点?4. 问了一下LLM评估方面,人工还是自动化?离线评估指标和线上评估指标有什么区别?5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解,从召回和精排两部分稍微说了一下理解,以及结合多模态blabla6. 做了一个最长回文子串的题,我用的一般的O(n^2)的算法,那个O(n)的记不得了,面试官让优化,大概说了一下可以剪枝什么的,没有具体做(确实不太会)7. 反问,其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点,以及他们认为LLM可以优化哪些地方#快手求职进展汇总##牛客创作赏金赛#
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09-12 22:20
门头沟学院 自然语言处理
蔚来 大模型工程师 1234面
一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00自我介绍挑一个实习介绍了解哪些位置编码技术RoPE原理线性内插、NTK到YaRN位置内插后注意力计算会增加,如何缓解介绍LongLoRA数据集构建时各种类型的比例是如何确定的使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难,如何解决的效果如何评测最终的效果提升有没有什么具体的指标Coding:两数之和为什么要投蔚来反问二面/技术面 2024/9/3 下午16:00-17:00自我介绍介绍实习自己做了哪些工作,mentor提供了哪些支持介绍LongLoRAYaRN原理主要业务场景训练过程中如何降低显存使用训练的细节,时长,参数设置,显卡数量...
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09-02 13:54
上海交通大学 算法工程师
美团大模型面试好快,已offer
bg两端大厂AIGC实习,两篇学生二作a,面试体验很好,流程推进很快,可以从容准备其它的面试了一面1、清洗策略2、特征压缩模块如何做3、自动化数据采样策略是怎么自动化的?4、模型评测的指标5、通用模态数据集是怎么构建的6、CLIP中都有哪些数据采样策略7、手撕 迭代法中序遍历二面1、实习项目介绍,遇到的任务是什么,挑战和难点2、Multi-agent提升术多样性,降低拟人化BadCase率,怎么设计的?3、大模型是否能既降低BadCase率,又提供风格多样性?4、实习公司可以转正吗,为什么选择美团
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09-10 14:08
已编辑
北京大学深圳研究生院 算法工程师
科大讯飞-飞星计划 NLP 面经
bg:2本 top2硕 tx一段大模型实习 学校研究方向及其抽象基本没面试官问 秋招主要投递大模型应用/NLP岗位简单总结下科大讯飞面试体验,流程推进极慢,每次推进基本都要两周左右,面试无手撕,算法困难户友好timeline:2024.8.11 科大讯飞-飞星计划 NLP 简历投递2024.8.22 科大讯飞-飞星计划 NLP 一面 1H左右面试问题:1. 自我介绍2. 拷打tx实习项目,大概用时20min3. 考察常见八股,常见结构的大模型代表(encoder-only、decoder-only、encoder-decoder)以及他们为什么是那些结构; ...
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