快手 推荐大模型 三面 面经

1. 挖实习项目细节2. 讲讲特征怎么稀疏化，怎么处理的3. 怎么对数值特征进行分桶4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力5. 介绍下MMOE,PLE,ESMM模型6. 介绍下DIN7. 介绍下Transformer，为什么注意力能起作用8. 推荐系统有哪些Bias特征9. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~

部门做temu搜推工程的，聊下来感觉水平挺高面试官说推荐这块和字节并列第一，人才密度很高，所以他们喜欢校招生（真正原因应该是校招进来的比较能卷吧。。。）一面静态多态悲观锁和乐观锁线程同步互斥，内核态切换volitile算法：DAG求耗时二面聊实习算法：非递归判断二叉树是否对称三面聊实习有没有做过可用性相关的工作算法：链表交替排序hr面为什么做搜推 面了哪些公司，怎么排序本硕成绩，排名通信专业进哪些公司base地父母的想法，是否单身薪资预期

10.15 一面自我介绍一半打断问项目，问实习，实习里有用flashattention然后直接让手撕，没撕出来又撕lora，撕出来，反问，过10.16 二面自我介绍问项目，实习手撕，给二维坐标系三个点，求一个点离这三个点欧式距离最近，撕到一大半时间有点久，让说了思路说可以，反问，过10.17 三面问项目，实习，无手撕，反问，过10.18 hr面问实习过程比较成功的事，学习经历啥的，纯聊天，反问，两天后过但没通知泡池子到现在给hr打过几次电话，说是排序还要等，估计是排序很靠后，应该寄了 #排序挂# #泡池子# #你都收到了哪些公司的感谢信？# #面经#

公司了解：网络安全（基础设施安全、数据安全、云计算安全、工业互联网安全、物联网安全、信息技术应用创新），为各行业提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。15分钟左右，了解情况自我介绍介绍一下实习测试、开发如何选择？测试过程中最复杂的问题？更喜欢测哪一块？对于一个复杂的功能如何去实现？写过shell吗DNS解析过程？TCP脏包是怎么实现的？事务性数据库和非事务性数据库的区别？为什么事务性数据库不支持撤销？Linux常用命令介绍一下科研内容？ 反问：流程，业务（AI大模型）、结果（一周内给答复）更新：第二天就收到 感谢信了。。。