拼多多内推

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💻招聘岗位:技术岗(算法工程师、服务端研发工程师、安全工程师、数据分析师、web前端研发工程师、客户端研发工程师)以及非技术岗(可通过内推链接查看)

💻  内推部门:【商业化部门】搜索/推荐/广告方向,公司最核心的团队之一,技术有深度,业务有意思有挑战,hc充足!致力于搜广推、机器学习、大模型等方向发展的后端/算法/数据分析

内推对象:社招:工作1~3年(可私信帮忙内推),校招:需要2025届应届毕业生(毕业时间2024年9月-2025年8月),实习生(2026届),校招和实习可以直接通过内推链接投递简历

💻 工作强度 日常11-11-6 中午和晚上大概各休息两小时 也可以早来早走  平时有事可以8点以后下班 不扣工资 人际关系简单 很少开会 专注做自己的事情就好

🏝 周边环境 周围就是几个大商场,生活便利,美食也很多,紧邻中山公园/静安寺/衡山路 4站直通虹桥枢纽/南京路 吃喝玩乐超便利

💰福利待遇:公司提供一日三餐+夜宵 每天都提供水果和饮料  晚上十点以后打车报销打车费 , 一年大概两次团建 ,团建活动也很丰富 吃大餐 迪士尼游玩 等等;

🤔工作体验:我自己在多多工作快五年了 一直在搜推部门,人际关系简单, 极度务实,没有太多会议,专注做自己的事情就好

如果对多多感兴趣,赶紧投递简历吧,早投递早拿offer

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美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)
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