搜广推还是CV还是开发

1. 百度搜索策略部，百度视频搜索算法，base北京2. 美团外卖搜推算法组，美团外卖新业务的搜推算法，base北京3. b站主站推荐，base上海学校在上海，导师答应只放2个月实习去北京，如果在上海实习可以偷偷去，就没什么限制了（当然也可能会被抓到）考虑问题：1. 主要是考虑这些实习在之后的暑期实习和秋招中的认可度怎么样？2. 假如选择北京这俩，2个月的时间能不能学到东西，充实简历，至少之后找实习可以答上来

算法篇目前比较常见的算法方向有搜广推、大模型、cv、nlp、语音等等算法大模型算法在去年gpt刚出来时的秋招不需要论文，有相关实习经验的很多同学也拿到了很好的offer，但是今年大模型的算法据很多同学所说，如果想要拿到相对不错的offer，论文基本是人手一篇，除此之外还有多段相关实习，当然也不是没论文就绝对拿不到offer, 有多段非常硬核垂直的实习也是有可能的，但是从今年这个方向的秋招来看，基本都是 论文 实习 学历都有的cv nlp这些老传统算法了，基本没啥hc, 有hc也一般偏好博士，所以这些传统方向的同学如果想去大厂算法啥的，要注意不要死磕这些方向。语音算法比那些传统算法hc稍多一点,...

9本科班，现在在港中深读研一，选这个学校主要就是看中在深圳并且可以自由实习。我之前有c++和深度学习的基础，本科的时候用c++做过webserver，然后研一上学期看了陈天奇的机器学习系统的网课，做了一个类似pytorch框架的项目，现在力扣做了400多题。比较纠结这三个方向1. Java开发优点：学习路线明确，有很多学习资源，属于认真卷了大概率就能找到工作。缺点：没有Java基础，不知道现在开始准备还来得及吗（26年毕业）2. 机器学习系统，ai基建方向优点：感兴趣，有一定基础缺点：听学长说这个方向现在已经卷爆了，而且工作比后端干业务要辛苦很多。3. 搜广推方向优点：有深度学习基础，本科毕设做的就是推荐算法缺点：算法岗的难度感觉会比较高，而且我研究生阶段应该不会有论文产出。大概就是这样了，我还是挺喜欢写代码的，没有特别抗拒的方向。请各位大佬给点建议！

算法工程师工作重心在于优化，而几乎所有的窘境都和优化有关。1. 别人觉得你啥也没干，算法人员很多时候不开发新产品，而是优化现有产品的性能。遇到人员优化的时候就倒霉了。2. 工作量、工时预期不准确，训练模型是个玄学，优化系统也没有一定可行的套路。算法人员的日常工作有点像走迷宫，难预测要走多少弯路。3. 同事不理解，项目经理不理解为啥要那么久、测试不理解为啥那么多bug（其实是同一个，由于大模型的输出不稳）4. 最可怕的就是工作不出成果，因为不可控因素多，经常要加班去补上由于做实验、看资料消耗的时间（实验的价值老板看不见，他们都是结果导向）