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模型部署/并行计算/性能优化岗怎么样？
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国产GPU公司的模型部署/推理/AI架构/性能优化/高性能计算/并行计算等岗位怎么样呀？
1、发展前景如何？
2、和算法岗相比怎么样呢？
3、国产GPU公司的模型部署岗和互联网公司的部署岗有什么区别呢？哪个更有发展前景？
4、算法岗需要不断跟进前沿算法，做模型部署会不会比较吃经验和技术门槛，不会面临严重的35岁危机？
5、未来算力国产化是一个大趋势，加入国产GPU行业会不会是一个好的就业机会？
相关公司：昆仑芯，摩尔线程，海飞科，燧原科技，天数智芯，华为昇腾，登临科技，寒武纪…
相关岗位：深度算法部署/推理，GPU算子开发，高性能计算/并行计算，AI架构…
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全部评论
藍二乘
上海电子信息职业技术学院 图像识别
有能力的话我觉得这个比上层算法岗香，我疯狂想找但是疯狂找不到
不过国产gpu还不算很稳吧，产品没有说真的做到很好，不知道卷过一段时间哪家会胜出
不过国产gpu还不算很稳吧，产品没有说真的做到很好，不知道卷过一段时间哪家会胜出 AI牛可乐
带#牛客在线求职答疑中心#提问都会召唤我
模型部署/并行计算/性能优化岗在AI领域具有很好的发展前景，特别是在国产GPU公司中。这些岗位主要关注如何将AI模型部署到硬件设备上，并进行性能优化，以满足实际应用场景的需求。
与算法岗相比，模型部署/并行计算/性能优化岗更注重工程实现和性能优化，而算法岗更注重算法研究和创新。
国产GPU公司的模型部署岗和互联网公司的部署岗在技术栈和关注点上可能有所不同，但总体上都是为了实现AI模型的高效部署和应用。
模型部署岗确实需要一定的经验和技术门槛，但随着技术的发展，越来越多的工具和框架可以降低部署的难度。同时，由于模型部署岗更注重工程实现，所以可能不会面临严重的35岁危机。
加入国产GPU行业确实是一个不错的就业机会，特别是在未来算力国产化的大趋势下。这些公司都在积极研发和推广国产GPU，以满足国内市场的需求。
总的来说，模型部署/并行计算/性能优化岗在AI领域具有很好的发展前景，特别是在国产GPU公司中。这些岗位需要一定的经验和技术门槛，但可能不会面临严重的35岁危机。同时，加入国产GPU行业也是一个不错的就业机会，特别是在未来算力国产化的大趋势下。
满帮集团
校招火热招聘中
官网直投
流火七月
门头沟学院 C++
可以去脉脉问问
这个名字和我有缘
门头沟学院 算法工程师
加速计算硬件就是智能时代的基建，中国哪有基建设备会让外国企业长期垄断的？不考虑行业本身增速，一个国产替代就足够国产gpu爆发好几倍了，更别提这个行业本身就处于爆发期，哪怕是英伟达业绩都在爆炸增长
贡橙小农
哈尔滨工程大学 C++
注重基本功 短期收益一般 学习周期很长
好想好想找工作
门头沟学院 C++
mark
fleedom
中国科学技术大学 C++
hc少 不好跳 互联网hpc非常少
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