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AIGC产品交互设计 实习生

岗位职责

1.设计B端交互类产品用户行为流程与产品信息构架,保证产品的可用性和易用性;
2.协助在运力运营场景下,设计并落地基于AIGC的应用产品,独立完成部分需求分析,撰写相关产品需求文档。
3.同理心强,擅长换位思考,有较好的体验感知能力,对个性化推荐有深入理解。

岗位基本需求

1.计算机、统计学、人类学、心理学等相关专业硕士及以上学历,稳定实习每周四天,五个月及以上优先;
2.熟悉主流大模型以及多模态模型,对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解;
3.具备团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力,能够主动发起调研和分享。

具备以下条件优先

1.了解B端用户体验、交互设计领域通用设计理论和方法,并有互联网、软件相关项目的交互设计案例;
2.有想法,脑洞大,思路清晰,能够提出符合实际的、自己独有的、有见解的产品方案。
3.有独立完成的AIGC工具类作品优先。

岗位亮点

1.复杂多样的用户类型与场景,为你提供了不断提升问题解决能力的肥沃土壤;
2.业务核心,创新场景丰富,每日超过6000万单的履约职责,覆盖全国几百个城市,运营百万级骑手;
3.参与前沿的大型模型技术研究和落地,探索大模型技术在实际业务场景中的应用。

因果推断算法工程师 实习生

岗位职责

1. 协助完成多决策变量联合因果效应建模,建立多个干预动作的联合分布模型,预估用户/群体个性化的多干预动作因果效应,帮助优化决策策略。
2. 协助探索在小样本场景下,结合观测样本和RCT样本,整合多种数据源以及应用多种因果推断方法,消除观测数据中的偏差、提升RCT结果的泛化性。
3. 紧跟序列建模、因果推断、强化学习等方向技术前沿技术,沉淀技术框架和算法能力,增强技术团队影响力。

岗位基本需求

1. 计算机、运筹优化相关专业硕士及以上学历,稳定实习每周四天,五个月及以上优先;
2. 熟练掌握机器学习、深度学习和强化学习技术,对因果建模、uplift model 有一定认知;
3. 具备较强的团队合作意识和沟通能力,能够与业务方协同工作,推动项目进展。

岗位亮点

1.业务核心,创新场景丰富,每日超过6000万单的履约职责,覆盖全国几百个城市,运营百万级骑手,负责全年百亿级的定价、活动补贴问题;
2.团队汇聚了因果推断背景、运筹优化背景和机器学习背景的技术大牛,实战经验丰富,通过共同学习可快速成长为能解决实际问题的跨学科复合型人才。
3.拥有业界一流的团队,成员大多来自国内外名校,支持进行前沿技术与业务探索;团队近年已有部分成果发表在NeurIPS/ICML/KDD等顶会上。

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