日常实习生，base均在北京，感兴趣欢迎私戳～AIGC产品交互设计 实习生岗位职责1.设计B端交互类产品用户行为流程与产品信息构架，保证产品的可用性和易用性；2.协助在运力运营场景下，设计并落地基于AIGC的应用产品，独立完成部分需求分析，撰写相关产品需求文档。3.同理心强，擅长换位思考，有较好的体验感知能力，对个性化推荐有深入理解。岗位基本需求1.计算机、统计学、人类学、心理学等相关专业硕士及以上学历，稳定实习每周四天，五个月及以上优先；2.熟悉主流大模型以及多模态模型，对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解；3.具备团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力，能够主动发起调研和分享。具备以下条件优先1.了解B端用户体验、交互设计领域通用设计理论和方法，并有互联网、软件相关项目的交互设计案例；2.有想法，脑洞大，思路清晰，能够提出符合实际的、自己独有的、有见解的产品方案。3.有独立完成的AIGC工具类作品优先。岗位亮点1.复杂多样的用户类型与场景，为你提供了不断提升问题解决能力的肥沃土壤；2.业务核心，创新场景丰富，每日超过6000万单的履约职责，覆盖全国几百个城市，运营百万级骑手；3.参与前沿的大型模型技术研究和落地，探索大模型技术在实际业务场景中的应用。因果推断算法工程师 实习生岗位职责1. 协助完成多决策变量联合因果效应建模，建立多个干预动作的联合分布模型，预估用户/群体个性化的多干预动作因果效应，帮助优化决策策略。2. 协助探索在小样本场景下，结合观测样本和RCT样本，整合多种数据源以及应用多种因果推断方法，消除观测数据中的偏差、提升RCT结果的泛化性。3. 紧跟序列建模、因果推断、强化学习等方向技术前沿技术，沉淀技术框架和算法能力，增强技术团队影响力。岗位基本需求1. 计算机、运筹优化相关专业硕士及以上学历，稳定实习每周四天，五个月及以上优先；2. 熟练掌握机器学习、深度学习和强化学习技术，对因果建模、uplift model 有一定认知；3. 具备较强的团队合作意识和沟通能力，能够与业务方协同工作，推动项目进展。岗位亮点1.业务核心，创新场景丰富，每日超过6000万单的履约职责，覆盖全国几百个城市，运营百万级骑手，负责全年百亿级的定价、活动补贴问题；2.团队汇聚了因果推断背景、运筹优化背景和机器学习背景的技术大牛，实战经验丰富，通过共同学习可快速成长为能解决实际问题的跨学科复合型人才。3.拥有业界一流的团队，成员大多来自国内外名校，支持进行前沿技术与业务探索；团队近年已有部分成果发表在NeurIPS/ICML/KDD等顶会上。