腾讯PCG数开timeline
3.7 hr线一面
3.11 PCG一面
3.12PCG 二面
3.19PCG三面
3.20通知3.27hr面
3.21云证
4.2 offer
没能被更好的部门捞,有点遗憾吧,pcg转正率也不高,业务也不大行,再看看机会吧
PS:有没有佬知道接受offer毁约后会被整个公司拉黑还是被这个部门拉黑

---------------------------
补个二面面经,一面没录音三面很水
1. python用来干啥
2. 大数据框架知道哪些
3. Doris starrocks
4. DQC做了啥
5. 阈值怎么确定
6. Mr spark对比 开放
7. PySpark有哪些包
8. MR能不能被淘汰
9. Spark怎么读数据
10. Spark内存模型
11. Spark OOM
12. 数据倾斜
13. 大量空值的数据倾斜怎么处理
14. 实时做了啥
15. 实时有什么其他难点
16. 实时资源怎么估量
17. watermark介绍
18. watermark缺点
19. Allowlateness
20. 二阶段提交
3.11 PCG一面
3.12PCG 二面
3.19PCG三面
3.20通知3.27hr面
3.21云证
4.2 offer
没能被更好的部门捞,有点遗憾吧,pcg转正率也不高,业务也不大行,再看看机会吧
PS:有没有佬知道接受offer毁约后会被整个公司拉黑还是被这个部门拉黑
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补个二面面经,一面没录音三面很水
1. python用来干啥
2. 大数据框架知道哪些
3. Doris starrocks
4. DQC做了啥
5. 阈值怎么确定
6. Mr spark对比 开放
7. PySpark有哪些包
8. MR能不能被淘汰
9. Spark怎么读数据
10. Spark内存模型
11. Spark OOM
12. 数据倾斜
13. 大量空值的数据倾斜怎么处理
14. 实时做了啥
15. 实时有什么其他难点
16. 实时资源怎么估量
17. watermark介绍
18. watermark缺点
19. Allowlateness
20. 二阶段提交
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pcg比csig好
佬求面经
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04-01 21:13
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