最近进入秋招季，估计大家都忙着秋招，实习面经少了好多，我就总结最近一个月面的一些厂子吧。楼主bg：双非本末2硕，应用统计本硕一致（真是🐕都不学的勾8专业，想不通为啥这么多人还在跨考应统硕），目前投递的都是数分岗，现在在杭州的一家初创公司做数分，说是数分但更像pm。10月8日 微店杭州 一面挂有点久远细节记不清，负责潮玩赛道的销售监控和社区运营的，没问SQL，深挖实习经历。反问10月10日 快手北京 一面挂没写具体部门和业务线，只写了DA。12分钟共享屏幕手撕SQL：# 商品名，商品所属类名，销售日期，销售数量，单价# 1）商品单价为[2,6]元、(8,12]元 两档的商品7月售卖量和月售卖额；# 2）7月各商品类目售卖额前三的商品名称是什么；题目不难，但是心理素质稀烂加上在车里面试闷热无比，汗流浃背脑子一片空白，用了15分钟也只写出了第二问没写完第一问，第一问可以case when新建标记列，再筛选标记列，分组聚合即可。牛客SQL全部刷了两遍了，不能说不会，只能说应试能力稀烂。面试官看我写成这个样子后面也没深挖，不停安慰我，以20多分钟的聊天结束了这场面试，人很nice，给我讲了DA在快手不同部门的主要职责和具体任务，也听了我的想法帮我规划了职业方向和当前要尽快补足的能力，他真的，我哭死。反问10月17日 高途教育 北京 一面挂首先是业务面试官，问了实习细节，到岗时间，实习时长等等，聊的很好。然后是是技术面官：10分钟手撕SQL，表结构忘了，求每个城市每个月每个类目的总销售额TOP3的商品信息，秒了把CSV文件转为txt再转word再转pdf，需要用到哪些包？我直接？这算什么问题😅我说了pandas,csv,reportlab其他的真想不出来了，对面感觉不太满意的样子，也没有任何的提示，然后就准备结束面试，我直接要求反问，问了他这个问题他期待的答案，结果来了句没啥期待的答案，就是看看我对python的掌握情况。好好好，这么问是吧10月19日 滴滴 决策中心 杭州 二面挂手撕SQL：1.连续登录天数超过7天的用户信息。2.次周留存率。秒了求次周留存和次日留存基本方法一样的，多了一步weekofyear将日期转周数的过程，注意uid，周数要联合去重即可。深挖实习，对面好像对我这业务好像不太感冒（MD我就没发现有人对我们公司业务感兴趣的呜呜呜）异动分析，国庆最后一天滴滴DAU下降分析一下，主要还是拆指标，虽然没接触过类似业务但是面经看多了还是能答的，还说我答得挺好，说了之前同学都没提到的点。三天后mentor二面，详细介绍了岗位职责等等，然后问实习难度最大的一个项目，怎么解决的，然后说你这个想法很好，但项目真正的难点在于多部门对接和协调，在扁平化的初创公司你实现了，但是在滴滴这种大的公司可能并不容易做到。15分钟极速面，寄！10月19日 百度 极速版产品组 北京 一面挂1. SQL水平怎么样2. 没怎么问实习，深挖项目，讲一下模型流程，优势，相比于XGB预测交易次数有啥优势，为啥不用时间序列，模型有假设吗（说模型的假设太强了，和日常的交易行为显然是不太吻合的），讲一下交易金额预测的模型，这预测真的准吗，怎么衡量，RFM模型赋分是按分位数还是按经验，类数怎么确定，讲一下肘方法。好家伙，还以为自己来面DS了，被追问的满头汗。3. 介绍岗位职责4. 反问有一说一，我发现百度给的实习工资是一线厂里边最少的，虽然这个业务我挺喜欢。10月23日 作业帮 北京 OC1. 日常SQL使用频率，业务中的SQL复杂程度2. 对当前的推出的课程写一个分析报告怎么写3. 推出一款课程续约率比其他公司要低该怎么分析？反问10月26日 美团 快驴 一面挂面试官迟到十几分钟不通知不说，态度极差，不停看手机，瞎问一通，十来分钟就草草结束，反馈邮件直接甩差评。问我这个竞赛项目的目的是啥？WTF？打个Kaggle不就图ACC高点MSE低点拿个名次混个奖牌嘛，不会真指望人家公司拿我这模型分析用户吧。11月6日 小米 应该挂了深挖实习，按照STAR法则给他讲个实习项目按照树状结构逐级讲一个搭建过的指标体系常用APP，该APP的核心指标是啥，怎么逐级拆解该指标介绍业务反问非常快节奏和务实的面试官，语速很快，get到你的意思后会直接打断你并抛出下一个问题，会认真聆听你的每句话并做记录，对于没听明白的点也会打断并追问，一共40分钟，学到了很多。边工作边面试真滴累了，应该会去作业帮，有北京实习租房的小伙伴可以交流一下。