总结一下近期数据分析的面试吧

最近进入秋招季，估计大家都忙着秋招，实习面经少了好多，我就总结最近一个月面的一些厂子吧。

楼主bg：双非本末2硕，应用统计本硕一致（真是🐕都不学的勾8专业，想不通为啥这么多人还在跨考应统硕），目前投递的都是数分岗，现在在杭州的一家初创公司做数分，说是数分但更像pm。

10月8日 微店杭州 一面挂

有点久远细节记不清，负责潮玩赛道的销售监控和社区运营的，没问SQL，深挖实习经历。

反问

10月10日 快手北京 一面挂

没写具体部门和业务线，只写了DA。

12分钟共享屏幕手撕SQL：

# 商品名，商品所属类名，销售日期，销售数量，单价

# 1）商品单价为[2,6]元、(8,12]元 两档的商品7月售卖量和月售卖额；

# 2）7月各商品类目售卖额前三的商品名称是什么；

题目不难，但是心理素质稀烂加上在车里面试闷热无比，汗流浃背脑子一片空白，用了15分钟也只写出了第二问没写完第一问，第一问可以case when新建标记列，再筛选标记列，分组聚合即可。牛客SQL全部刷了两遍了，不能说不会，只能说应试能力稀烂。

面试官看我写成这个样子后面也没深挖，不停安慰我，以20多分钟的聊天结束了这场面试，人很nice，给我讲了DA在快手不同部门的主要职责和具体任务，也听了我的想法帮我规划了职业方向和当前要尽快补足的能力，他真的，我哭死。

反问

10月17日 高途教育 北京 一面挂

首先是业务面试官，问了实习细节，到岗时间，实习时长等等，聊的很好。

然后是是技术面官：

10分钟手撕SQL，表结构忘了，求每个城市每个月每个类目的总销售额TOP3的商品信息，秒了

把CSV文件转为txt再转word再转pdf，需要用到哪些包？

我直接？这算什么问题😅

我说了pandas,csv,reportlab其他的真想不出来了，对面感觉不太满意的样子，也没有任何的提示，然后就准备结束面试，我直接要求反问，问了他这个问题他期待的答案，结果来了句没啥期待的答案，就是看看我对python的掌握情况。

好好好，这么问是吧

10月19日 滴滴 决策中心 杭州 二面挂

手撕SQL：1.连续登录天数超过7天的用户信息。2.次周留存率。秒了

求次周留存和次日留存基本方法一样的，多了一步weekofyear将日期转周数的过程，注意uid，周数要联合去重即可。

深挖实习，对面好像对我这业务好像不太感冒（MD我就没发现有人对我们公司业务感兴趣的呜呜呜）

异动分析，国庆最后一天滴滴DAU下降分析一下，主要还是拆指标，虽然没接触过类似业务但是面经看多了还是能答的，还说我答得挺好，说了之前同学都没提到的点。

三天后mentor二面，详细介绍了岗位职责等等，然后问实习难度最大的一个项目，怎么解决的，然后说你这个想法很好，但项目真正的难点在于多部门对接和协调，在扁平化的初创公司你实现了，但是在滴滴这种大的公司可能并不容易做到。

15分钟极速面，寄！

10月19日 百度 极速版产品组 北京 一面挂

1. SQL水平怎么样

2. 没怎么问实习，深挖项目，讲一下模型流程，优势，相比于XGB预测交易次数有啥优势，为啥不用时间序列，模型有假设吗（说模型的假设太强了，和日常的交易行为显然是不太吻合的），讲一下交易金额预测的模型，这预测真的准吗，怎么衡量，RFM模型赋分是按分位数还是按经验，类数怎么确定，讲一下肘方法。

好家伙，还以为自己来面DS了，被追问的满头汗。

3. 介绍岗位职责

4. 反问

有一说一，我发现百度给的实习工资是一线厂里边最少的，虽然这个业务我挺喜欢。

10月23日 作业帮 北京 OC

1. 日常SQL使用频率，业务中的SQL复杂程度

2. 对当前的推出的课程写一个分析报告怎么写

3. 推出一款课程续约率比其他公司要低该怎么分析？

反问

10月26日 美团 快驴 一面挂

面试官迟到十几分钟不通知不说，态度极差，不停看手机，瞎问一通，十来分钟就草草结束，反馈邮件直接甩差评。

问我这个竞赛项目的目的是啥？WTF？打个Kaggle不就图ACC高点MSE低点拿个名次混个奖牌嘛，不会真指望人家公司拿我这模型分析用户吧。

11月6日 小米 应该挂了

深挖实习，按照STAR法则给他讲个实习项目

按照树状结构逐级讲一个搭建过的指标体系

常用APP，该APP的核心指标是啥，怎么逐级拆解该指标

介绍业务

反问

非常快节奏和务实的面试官，语速很快，get到你的意思后会直接打断你并抛出下一个问题，会认真聆听你的每句话并做记录，对于没听明白的点也会打断并追问，一共40分钟，学到了很多。

边工作边面试真滴累了，应该会去作业帮，有北京实习租房的小伙伴可以交流一下。