新年祝自己搞钱成功，蛇年大发

#新年的第一句祝福# 先来祝我自己今年收获一个更心仪的offer。再祝各位🐍年巳巳如意！

蛇年新春至，喜气盈门时。键盘轻敲处，代码舞新姿。程序员朋友，职场展英姿。编码筑梦想，逻辑织华衣。日夜兼程苦，汗水凝珠玑。今朝逢新岁，愿你笑颜启。职场如战场，智慧显锋芒。算法解千愁，架构绘宏章。项目频交付，成果耀星光。蛇年行大运，职场更辉煌。身体健康重，劳逸需相宜。屏幕虽诱人，勿忘眼休憩。运动强体魄，饮食调机理。心宽体自胖，福寿永相依。蛇年新春来，祝福声声至。愿你编程路，越走越宽广。职场步步高，健康常相伴。笑口常开颜，幸福永绵长。#牛客AI配图神器#

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

#我在牛爱网找对象#本人185男，英俊帅气，互联网中大厂，求个北京搭子一起合租