多模态算法面试题

* 描述CLIP模型如何通过对比学习将图像和文本映射到同一编码空间。
* 解释ViLT模型是如何将Transformer应用于图像识别任务的。
* 讨论ALBEF模型中的动量蒸馏机制,以及它是如何解决网络数据集中的噪声问题的。
* VLMo模型是如何通过混合模态专家来改进多模态预训练的?
* 在BLIP模型中,Bootstrapping是如何帮助提高模型性能的?
* CoCa模型与ALBEF模型有哪些相似之处和不同之处?
* 请描述BLIP模型的基本架构,并解释其如何实现视觉语言的统一理解与生成。
* BLIP模型在预训练阶段优化了哪些目标?请详细解释每个目标的作用。
* 什么是CapFilt机制?请解释它是如何帮助BLIP模型处理带噪声的网络数据的。
* BLIP模型使用了哪些损失函数进行训练?请简述每个损失函数的特点及其对模型性能的影响
* blip和blip2架构和区别 #算法#
👥面试题目
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哪个厂呀佬
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发布于 09-04 14:38 陕西

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08-14 09:34
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阿里巴巴_算法工程师
岗位职责【团队介绍】阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台( 阿里云 自研云计算操作系统)的核心,在全球有超过200个数据中心,19个地域,为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机,提供超大规模服务编排能力,如果你想挑战高并发、强事务的业务场景,且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景,欢迎加入ECS弹性计算-智能工程团队。【工作内容】在弹性计算-智能引擎团队,你可以:1. 利用调度模型,参与建设国内最大规模的调度系统,承载每天百万次的 ECS 调度决策,为每台 ECS 选择最适合的宿主机2. 运用深度学习、机器学习等算法模型,分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势,用户分群聚类建模,多方位提升用户体验,支持智能化售卖推荐系统、支持大规模库存调度供应等场景3. 参与用户行为趋势、机型配比优化、库存水位变化等场景下的时序预测算法能力的研发4. 运用工程技术能力参与算法服务平台的搭建,以智能化、自动化平台支持永不停机的计算服务【base地】杭州、北京【岗位要求】候选人需符合以下条件:2024年11月~2025年10月毕业的博士,与库存调度、需求预测、资源管理及超卖方向相吻合。【投递方式】发送简历至 **********,备注职位即可。或直接投递职位:https://www.nowcoder.com/jobs/detail/345922?jobId=345922
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不愿透露姓名的神秘牛友
08-15 09:39
hw暑期实习,考虑留组,如何跟mentor聊,想了解具体能给我能开到什么级别?
Jimobb:感觉再怎么都不好要价,实习时工作再好转正时基本的价格也是固定的。最后比较靠谱的是拿别的厂更有吸引力的offer来和实习的地方谈。不过换句话说秋招找到更好的offer不就不留在这边了
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