【毕业时间】2025年11月~2026年10月毕业的硕士研究生或博士，仅考虑如下计算相关专业：计算机、软件、网安、人工智能、通信、电子信息、模式识别、自动化、大数据【岗位】阿里云-基础设施事业部-弹性计算-库存调度-智能工程-算法工程师-杭州/北京【业务简介】阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是阿里云自研飞天平台的核心模块，管理全球超过200+数据中心和海量服务器资源，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。如果你想挑战高并发、强事务的业务场景，且利用运筹优化、深度学习、强化学习等前沿技术支持支持ECS智能调度算法（在线/离线），参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的ECS调度决策，欢迎加入ECS弹性计算-智能工程团队。1. 利用AI技术支持ECS智能调度算法（在离线调度、运筹优化模型），参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的ECS调度决策2. 利用深度学习、大模型探索实现to B端需求规划、需求管理、供应链等领域的时序建模、需求预测等算法能力的研发3. 参与用户增长场景，分析to B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势，支持用户圈选、智能化售卖推荐能力的研发。【岗位要求】1、掌握常用机器学习算法，熟悉运筹优化、强化学习、资源调度与规划、时序分析等至少一个研究领域，并具有一定的算法实现能力；2、精通Python、C++/C、Java等至少一门编程语言；3、顶会作者、大厂实习经历优先#算法##暑期实习生内推#

岗位职责【团队介绍】阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台（ 阿里云 自研云计算操作系统）的核心，在全球有超过200个数据中心，19个地域，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，如果你想挑战高并发、强事务的业务场景，且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景，欢迎加入ECS弹性计算-智能工程团队。【工作内容】在弹性计算-智能引擎团队，你可以：1. 利用调度模型，参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的 ECS 调度决策，为每台 ECS 选择最适合的宿主机2. 运用深度学习、机器学习等算法模型，分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势，用户分群聚类建模，多方位提升用户体验，支持智能化售卖推荐系统、支持大规模库存调度供应等场景3. 参与用户行为趋势、机型配比优化、库存水位变化等场景下的时序预测算法能力的研发4. 运用工程技术能力参与算法服务平台的搭建，以智能化、自动化平台支持永不停机的计算服务【base地】杭州、北京【岗位要求】候选人需符合以下条件：2024年11月～2025年10月毕业的博士，与库存调度、需求预测、资源管理及超卖方向相吻合。【投递方式】发送简历至 **********，备注职位即可。或直接投递职位：https://www.nowcoder.com/jobs/detail/345922?jobId=345922

投递时间：2024年3月8日-2024年7月1日岗位职责毕业要求：2025届【招聘岗位】算法工程师（运筹优化、强化学习、推荐系统、NLP、机器学习、深度学习方向）【团队介绍】 阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台（ 阿里云 自研云计算操作系统）的核心，在全球有超过200个数据中心，19个地域，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，如果你想挑战高并发、强事务的业务场景，且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景，欢迎加入ECS弹性计算-智能引擎团队。【工作内容】 在阿里云-弹性计算-智能引擎团队，你可以：1. 利用 运筹优化 及 强化学习 设计调度模型，参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的 ECS 调度决策，为每台 ECS 选择最适合的宿主机2. 运用深度学习、机器学习等算法模型，分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势，分析用户体验、支持智能化售卖推荐系统、NLP文本挖掘等场景3. 参与用户增长场景，时序预测、用户分群聚类、推荐系统等算法能力的研发【岗位要求】1. 2025年毕业的本、硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；2. 熟悉常用机器学习算法，了解运筹优化、模式识别、深度学习、强化学习、推荐系统、NLP等一个或多个相关领域；具有一定的算法实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3. 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；4. 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；5. 有实际成果并发表在国际顶级会议（CCF）、期刊者（SCI、SSCI）优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。6. 有deeplearning经验、大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先。7. base：杭州、北京【岗位链接】https://www.nowcoder.com/jobs/detail/314714?jobId=314714https://www.nowcoder.com/jobs/detail/314713?jobId=314713

投递时间：2023年10月26日-2024年4月1日岗位职责在云服务器售卖场景中，用户购买选型时，地域、可用区、规格的组合有成千上万种，面临很大的使用门槛，很难快速、简单的选购到目标实例。业界的推荐如电商购物推荐、视频推荐等主要是to C场景，特征数据丰富，推荐结果的可选空间也相对较大。云计算更多是to B场景，样本数据集相对较小，且对结果的精准性、以及可解释性上要求更高，数据的稀疏性和非连续性也是一大挑战。与此同时，云服务器推荐需要考虑成本、体验、性能、容量、安全、稳定性等诸多维度，系统的算法建模会有更多新的挑战。 本项目希望基于云计算用户画像的深入分析，优化云服务器的在线推荐系统，实现用户全新的云服务器购买体验，带来更好的用户转化和资源交付效率提升。具体工作：1、解决上述项目问题的算法研发，并在云服务器推荐平台落地，提升用户转化和资源交付效率；2、联合发表顶会论文1~2篇、专利1~2篇。岗位要求1、2025-2026届毕业的硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；2、熟悉常用机器学习算法，对推荐算法、深度学习、增强学习等相关领域，具有一定的工程实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础，有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；5、有DeepLearning的经验，大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先；6、具有良好英文论文撰写能力；7、base：杭州、北京联系方式：可投递简历至：shenqi.mxy@alibaba-inc.com